На відміну від K-means, ієрархічне кластерування не формує фіксовану кількість кластерів безпосередньо. Натомість воно створює ієрархію. Необхідно застосувати метод для визначення, де саме розрізати дендрограму, щоб отримати бажану кількість кластерів.

Методи визначення кількості кластерів

Для визначення оптимальної кількості кластерів зазвичай використовують кілька методів, зокрема візуалізацію дендрограми, метод ліктя та метод силуету.

Візуалізація дендрограми

Цей метод передбачає візуальний аналіз дендрограми для пошуку найбільших вертикальних проміжків, які не перетинаються горизонтальними лініями. Кількість кластерів визначається за кількістю вертикальних ліній, які охоплюють ці проміжки. Однак цей метод є суб'єктивним і значною мірою залежить від візуального сприйняття.

Метод ліктя (з використанням суми квадратів відхилень у межах кластера — WCSS)

У цьому підході виконується ієрархічне кластерування для різної кількості кластерів і обчислюється WCSS для кожного варіанту. Побудувавши графік значень WCSS залежно від кількості кластерів, можна визначити точку "ліктя" на графіку. Ця точка вказує на оптимальний баланс між мінімізацією WCSS і уникненням надмірної кількості кластерів, аналогічно до методу ліктя в K-means.

Метод силуету

Цей метод передбачає обчислення оцінок силуету для різної кількості кластерів шляхом розрізання дендрограми на різних висотах. Оптимальна кількість кластерів відповідає найвищому середньому значенню оцінки силуету.