Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Як Працює Ієрархічне Кластерування? | Ієрархічне Кластерування
Кластерний Аналіз

bookЯк Працює Ієрархічне Кластерування?

Алгоритм може або починатися з кожної точки у власному кластері та поступово об'єднувати їх (агломеративне кластерування), або починатися з усіх точок в одному кластері та рекурсивно розділяти їх на менші кластери (дивізивне кластерування).

Оскільки агломеративне кластерування є більш поширеним підходом, зосередимося саме на ньому.

Найпоширенішим типом ієрархічного кластерування є підхід знизу вгору. Алгоритм виглядає наступним чином:

  1. Ініціалізація: кожна точка даних розглядається як окремий кластер;

  2. Обчислення матриці близькості: обчислюється відстань між кожною парою кластерів;

  3. Об'єднання кластерів: два найближчі кластери об'єднуються в один кластер;

  4. Оновлення матриці близькості: повторно обчислюються відстані між новим кластером та всіма іншими кластерами;

  5. Повторення: кроки 3 та 4 повторюються, доки всі точки даних не будуть об'єднані в один кластер.

Типи зв'язків

Близькість між двома кластерами визначається типом зв'язку. Поширені методи зв'язку, які використовуються в ієрархічному кластеруванні:

  • Одинарний зв'язок: відстань між найближчими двома точками у двох кластерах;

  • Повний зв'язок: відстань між найвіддаленішими двома точками у двох кластерах;

  • Середній зв'язок: середня відстань між усіма парами точок у двох кластерах;

  • Метод Уорда: мінімізує збільшення загальної внутрішньокластерної дисперсії при об'єднанні двох кластерів.

Вибір методу зв'язку може впливати на форму та структуру отриманих кластерів. Для вибору найкращого методу для ваших даних часто корисними є експерименти та галузеві знання.

Дендограма

Результати ієрархічного кластерного аналізу часто візуалізують за допомогою дендограми.

question mark

Яка основна характеристика підходу знизу вгору (агломеративного) в ієрархічному кластерному аналізі?

Select the correct answer

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 1

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Awesome!

Completion rate improved to 2.94

bookЯк Працює Ієрархічне Кластерування?

Свайпніть щоб показати меню

Алгоритм може або починатися з кожної точки у власному кластері та поступово об'єднувати їх (агломеративне кластерування), або починатися з усіх точок в одному кластері та рекурсивно розділяти їх на менші кластери (дивізивне кластерування).

Оскільки агломеративне кластерування є більш поширеним підходом, зосередимося саме на ньому.

Найпоширенішим типом ієрархічного кластерування є підхід знизу вгору. Алгоритм виглядає наступним чином:

  1. Ініціалізація: кожна точка даних розглядається як окремий кластер;

  2. Обчислення матриці близькості: обчислюється відстань між кожною парою кластерів;

  3. Об'єднання кластерів: два найближчі кластери об'єднуються в один кластер;

  4. Оновлення матриці близькості: повторно обчислюються відстані між новим кластером та всіма іншими кластерами;

  5. Повторення: кроки 3 та 4 повторюються, доки всі точки даних не будуть об'єднані в один кластер.

Типи зв'язків

Близькість між двома кластерами визначається типом зв'язку. Поширені методи зв'язку, які використовуються в ієрархічному кластеруванні:

  • Одинарний зв'язок: відстань між найближчими двома точками у двох кластерах;

  • Повний зв'язок: відстань між найвіддаленішими двома точками у двох кластерах;

  • Середній зв'язок: середня відстань між усіма парами точок у двох кластерах;

  • Метод Уорда: мінімізує збільшення загальної внутрішньокластерної дисперсії при об'єднанні двох кластерів.

Вибір методу зв'язку може впливати на форму та структуру отриманих кластерів. Для вибору найкращого методу для ваших даних часто корисними є експерименти та галузеві знання.

Дендограма

Результати ієрархічного кластерного аналізу часто візуалізують за допомогою дендограми.

question mark

Яка основна характеристика підходу знизу вгору (агломеративного) в ієрархічному кластерному аналізі?

Select the correct answer

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 1
some-alt