Summary  
This chapter covers data modeling by defining and managing relationships between tables—turning off automatic relationship detection, editing properties like cardinality, and activating or deactivating links for consistent data integration.  

General domain of usage  
Business intelligence reporting

Ми розглядаємо **моделі даних** — ключову структуру в Power BI, яка визначає, як таблиці взаємодіють шляхом створення **зв'язків** та **об'єднання** даних. Модель даних дозволяє користувачам безперешкодно інтегрувати кілька джерел даних, створювати зв'язки між таблицями для поглибленого аналізу та централізувати обчислення для забезпечення послідовності й точності у звітності.


Що дозволяє створення зв'язків між таблицями у Power BI?

Power BI є незамінним інструментом для майбутніх аналітиків даних та бізнес-фахівців. Дізнайтеся, як перетворювати необроблені дані на інформативні візуалізації та інтерактивні інформаційні панелі, підключатися до різних джерел даних і створювати переконливі звіти для обґрунтованого прийняття рішень.

Занурення у світ Power BI та формування міцної основи. Охоплення всіх аспектів від встановлення та налаштування до підключення джерел даних і створення першого звіту.

Ознайомлення з основними методами підготовки даних, включаючи очищення, трансформацію та об'єднання кількох джерел даних.
Розгляд обробки пропущених значень, профілювання даних і різних методів маніпулювання даними.

Опанування основ моделювання даних: розуміння моделей даних, створення зв'язків, засвоєння основ DAX.
Створення мір і обчислюваних стовпців.


Ознайомлення з різними техніками візуалізації та налаштування візуальних елементів для отримання кращих аналітичних висновків. Дослідження розширених функцій, таких як зрізи, фільтри, а також можливості drill-down і drill-through для підвищення ефективності аналізу даних.


Підвищення зручності використання та можливостей сторітелінгу у звітах за допомогою тем, налаштування сторінок звітів і використання розширених функцій, таких як функція Analyze та виявлення аномалій. Створення груп, бінів і кластерів для глибшого аналізу.


Вступ до Моделей Даних

Awesome!

Вступ до Моделей Даних