Summary  
This chapter explains how to define and organize computed measures using DAX by performing basic aggregations with SUM, modifying evaluation context with CALCULATE and filters, and grouping measures in a dedicated calculation table.  

General domain of usage  
Business intelligence reporting

Почніть своє перше практичне знайомство з **DAX (Data Analysis Expressions)**, дізнавшись, як створювати та організовувати міри у **таблиці обчислень**. Такий підхід допомагає структурувати та ефективно керувати обчисленнями, спрощуючи аналіз даних і створення звітів як у Power BI, так і в Excel Power Pivot.

Окрім базових функцій агрегації, ви ознайомитеся з потужною функцією `CALCULATE` у DAX, яка змінює контекст обчислення шляхом застосування фільтрів.

Щоб обчислити **загальну кількість користувачів** з двох стовпців, використовуйте функцію `SUM` та оператор `+`:

```DAX
Total Riders =
    SUM(Pivot_Table[casual])
    + SUM(Pivot_Table[registered])
```

Для підрахунку **користувачів у зимовий сезон** використовуйте `CALCULATE` разом із вашою мірою загальної кількості користувачів та умовою фільтрації:

```DAX
Winter Riders =
    CALCULATE(
        [Total Riders],
        Pivot_Table[Season Names] = "Winter"
    )
```

Power BI є незамінним інструментом для майбутніх аналітиків даних та бізнес-фахівців. Дізнайтеся, як перетворювати необроблені дані на інформативні візуалізації та інтерактивні інформаційні панелі, підключатися до різних джерел даних і створювати переконливі звіти для прийняття обґрунтованих рішень.

Занурення у світ Power BI та формування міцної основи. Охоплення всіх аспектів від встановлення та налаштування до підключення джерел даних і створення першого звіту.

Ознайомлення з основними методами підготовки даних, включаючи очищення, трансформацію та об'єднання кількох джерел даних. Розгляд обробки пропущених значень, профілювання даних та різних методів маніпулювання даними.


Опанування основ моделювання даних: від розуміння моделей даних і створення зв'язків до засвоєння основ DAX. Також вивчення створення міри та обчислюваних стовпців.

Ознайомлення з різними техніками візуалізації та налаштуванням візуальних елементів для отримання кращих аналітичних висновків.
Дослідження розширених функцій, таких як зрізи, фільтри та можливості drill-down/drill-through для підвищення ефективності аналізу даних.


Підвищення зручності використання та можливостей сторітелінгу у звітах за допомогою тем, налаштування сторінок звітів і використання розширених функцій, таких як функція Analyze та виявлення аномалій. Створення груп, бінів і кластерів для глибшого аналізу.

Основи DAX (Виразів для Аналізу Даних)