Summary  
This chapter explains how to enhance visualizations by programmatically adding statistical analysis features—such as trend, average, minimum, and maximum lines—and generating forecasts with configurable horizons, seasonality, and confidence intervals that update dynamically with data slicing and zoom controls.

General domain of usage  
Data visualization and analysis

Тепер ми навчимося використовувати функцію **Аналізувати**, яка допомагає автоматично виявляти закономірності та інсайти у ваших даних. Також ми додамо трендові лінії, створимо прогнози та додамо статистичні агрегати до наших візуалізацій, що забезпечить швидкий аналіз і допоможе приймати обґрунтовані рішення.

Для чого призначена функція Аналізувати в Power BI?

Power BI є незамінним інструментом для майбутніх аналітиків даних та бізнес-фахівців. Дізнайтеся, як перетворювати необроблені дані на інформативні візуалізації та інтерактивні інформаційні панелі, підключатися до різних джерел даних і створювати переконливі звіти для обґрунтованого прийняття рішень.

Занурення у світ Power BI та формування міцної основи. Охоплення всіх аспектів від встановлення та налаштування до підключення джерел даних і створення першого звіту.

Ознайомлення з основними методами підготовки даних, включаючи очищення, трансформацію та об'єднання кількох джерел даних.
Розгляд обробки пропущених значень, профілювання даних і різних методів маніпулювання даними.

Опанування основ моделювання даних: розуміння моделей даних, створення зв'язків, засвоєння основ DAX.
Створення мір і обчислюваних стовпців.


Ознайомлення з різними техніками візуалізації та налаштування візуальних елементів для отримання кращих аналітичних висновків. Дослідження розширених функцій, таких як зрізи, фільтри, а також можливості drill-down і drill-through для підвищення ефективності аналізу даних.


Підвищення зручності використання та можливостей сторітелінгу у звітах за допомогою тем, налаштування сторінок звітів і використання розширених функцій, таких як функція Analyze та виявлення аномалій. Створення груп, бінів і кластерів для глибшого аналізу.


Аналіз Функцій

Awesome!

Аналіз Функцій