Summary  
This chapter covers how to programmatically enrich data visualizations by adding trend lines, average/min/max lines, shading, and forecasting features to reveal insights and project future trends.

General domain of usage  
Business intelligence dashboards

Дізнайтеся, як використовувати функцію **Аналізувати** у Power BI для автоматичного виявлення закономірностей і отримання аналітичних висновків із ваших даних. Ви ознайомитеся з додаванням **трендових ліній**, створенням **прогнозів** і включенням **статистичних агрегувань** у ваші візуалізації для визначення тенденцій і прийняття рішень на основі даних більш ефективно. Ці інструменти допомагають підвищити аналітичні можливості ваших звітів і забезпечують чіткіше візуальне представлення інформації.


Яку функцію виконує Analyze у Power BI?

Power BI є незамінним інструментом для майбутніх аналітиків даних та бізнес-фахівців. Дізнайтеся, як перетворювати необроблені дані на інформативні візуалізації та інтерактивні інформаційні панелі, підключатися до різних джерел даних і створювати переконливі звіти для прийняття обґрунтованих рішень.

Занурення у світ Power BI та формування міцної основи. Охоплення всіх аспектів від встановлення та налаштування до підключення джерел даних і створення першого звіту.

Ознайомлення з основними методами підготовки даних, включаючи очищення, трансформацію та об'єднання кількох джерел даних. Розгляд обробки пропущених значень, профілювання даних та різних методів маніпулювання даними.


Опанування основ моделювання даних: від розуміння моделей даних і створення зв'язків до засвоєння основ DAX. Також вивчення створення міри та обчислюваних стовпців.

Ознайомлення з різними техніками візуалізації та налаштуванням візуальних елементів для отримання кращих аналітичних висновків.
Дослідження розширених функцій, таких як зрізи, фільтри та можливості drill-down/drill-through для підвищення ефективності аналізу даних.


Підвищення зручності використання та можливостей сторітелінгу у звітах за допомогою тем, налаштування сторінок звітів і використання розширених функцій, таких як функція Analyze та виявлення аномалій. Створення груп, бінів і кластерів для глибшого аналізу.

Аналіз Функцій