Summary  
This chapter demonstrates how to define and use DAX measures to filter and aggregate data for map visuals and enrich those maps with custom, data-driven tooltips.  

General domain of usage  
Interactive data visualization

Дослідження використання різних **типів карт** у Power BI та їхнє вдосконалення за допомогою інформативних **підказок (tooltips)**. Ви дізнаєтеся, як додавати та налаштовувати візуалізації карт, налаштовувати підказки шляхом додавання додаткових полів і форматування, а також створювати окремі сторінки підказок для глибшого аналізу.

Використовуючи знання DAX, можна застосовувати функції, такі як `CALCULATE` і `SUM`, щоб виділити певні типи користувачів і збагачувати підказки на карті змістовними даними:

```DAX
Registered Riders State =
CALCULATE(
    SUM(bike_riders_data_by_state[riders]),
    bike_riders_data_by_state[rider_type] = "Registered"
)
```

```DAX
Casual Riders State =
CALCULATE(
    SUM(bike_riders_data_by_state[riders]),
    bike_riders_data_by_state[rider_type] = "Casual"
)
```

Ось набір даних, який ви будете використовувати:

Яка функція дозволяє відображати додаткові дані при наведенні курсору на візуалізацію карти?

Power BI є незамінним інструментом для майбутніх аналітиків даних та бізнес-фахівців. Дізнайтеся, як перетворювати необроблені дані на інформативні візуалізації та інтерактивні інформаційні панелі, підключатися до різних джерел даних і створювати переконливі звіти для прийняття обґрунтованих рішень.

Занурення у світ Power BI та формування міцної основи. Охоплення всіх аспектів від встановлення та налаштування до підключення джерел даних і створення першого звіту.

Ознайомлення з основними методами підготовки даних, включаючи очищення, трансформацію та об'єднання кількох джерел даних. Розгляд обробки пропущених значень, профілювання даних та різних методів маніпулювання даними.


Опанування основ моделювання даних: від розуміння моделей даних і створення зв'язків до засвоєння основ DAX. Також вивчення створення міри та обчислюваних стовпців.

Ознайомлення з різними техніками візуалізації та налаштуванням візуальних елементів для отримання кращих аналітичних висновків.
Дослідження розширених функцій, таких як зрізи, фільтри та можливості drill-down/drill-through для підвищення ефективності аналізу даних.


Підвищення зручності використання та можливостей сторітелінгу у звітах за допомогою тем, налаштування сторінок звітів і використання розширених функцій, таких як функція Analyze та виявлення аномалій. Створення груп, бінів і кластерів для глибшого аналізу.

Карта та Підказки