Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Профілювання та Дослідження Даних | Підготовка Даних
Вступ до Power BI

bookПрофілювання та Дослідження Даних

Використовуйте Column Profiler у Power Query для оцінки набору даних про велосипеди та виявлення потенційних помилок, необхідних перетворень і загальних проблем із якістю даних. Column Profiler надає детальну інформацію, таку як розподіл значень, якість даних і підсумкова статистика.

Аналізуючи ці метрики, можна виявити проблеми, наприклад, дублікати або відсутні значення, краще зрозуміти розподіл даних і визначити, які перетворення потрібні для очищення та підготовки набору даних до аналізу.

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 2

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Suggested prompts:

What are the main data quality issues identified in the bicycle dataset?

How can I use the Column Profiler to find and fix misspelled values?

What steps should I take to handle missing or duplicate values in Power Query?

Awesome!

Completion rate improved to 3.7

bookПрофілювання та Дослідження Даних

Свайпніть щоб показати меню

Використовуйте Column Profiler у Power Query для оцінки набору даних про велосипеди та виявлення потенційних помилок, необхідних перетворень і загальних проблем із якістю даних. Column Profiler надає детальну інформацію, таку як розподіл значень, якість даних і підсумкова статистика.

Аналізуючи ці метрики, можна виявити проблеми, наприклад, дублікати або відсутні значення, краще зрозуміти розподіл даних і визначити, які перетворення потрібні для очищення та підготовки набору даних до аналізу.

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 2
some-alt