Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Challenge: Figures' Linear Transformations | Linear Algebra
Mathematics for Data Analysis and Modeling
course content

Зміст курсу

Mathematics for Data Analysis and Modeling

Mathematics for Data Analysis and Modeling

1. Basic Mathematical Concepts and Definitions
2. Linear Algebra
3. Mathematical Analysis

bookChallenge: Figures' Linear Transformations

Завдання
test

Swipe to show code editor

Linear transformations of the figures are commonly used in computer graphics. There are 2 main types of linear transformations:

  1. Rotation transformation rotates a figure around a specific point or axis.
  2. Scale transformation resizes a figure by changing its size along each axis.

Your task is to apply all these transformations to a rectangle one by one. As a result, we will have a composition of transformations:

  1. Сreate rotation matrix that rotates a figure by np.pi / 3 degrees.
  2. Create a scaling matrix with the parameters scale_x = 2 and scale_y = 0.5.
  3. Apply the rotation_matrix to the square.
  4. Apply the scaling_matrix to the result of the previous transformation.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 5
toggle bottom row

bookChallenge: Figures' Linear Transformations

Завдання
test

Swipe to show code editor

Linear transformations of the figures are commonly used in computer graphics. There are 2 main types of linear transformations:

  1. Rotation transformation rotates a figure around a specific point or axis.
  2. Scale transformation resizes a figure by changing its size along each axis.

Your task is to apply all these transformations to a rectangle one by one. As a result, we will have a composition of transformations:

  1. Сreate rotation matrix that rotates a figure by np.pi / 3 degrees.
  2. Create a scaling matrix with the parameters scale_x = 2 and scale_y = 0.5.
  3. Apply the rotation_matrix to the square.
  4. Apply the scaling_matrix to the result of the previous transformation.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 5
toggle bottom row

bookChallenge: Figures' Linear Transformations

Завдання
test

Swipe to show code editor

Linear transformations of the figures are commonly used in computer graphics. There are 2 main types of linear transformations:

  1. Rotation transformation rotates a figure around a specific point or axis.
  2. Scale transformation resizes a figure by changing its size along each axis.

Your task is to apply all these transformations to a rectangle one by one. As a result, we will have a composition of transformations:

  1. Сreate rotation matrix that rotates a figure by np.pi / 3 degrees.
  2. Create a scaling matrix with the parameters scale_x = 2 and scale_y = 0.5.
  3. Apply the rotation_matrix to the square.
  4. Apply the scaling_matrix to the result of the previous transformation.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Завдання
test

Swipe to show code editor

Linear transformations of the figures are commonly used in computer graphics. There are 2 main types of linear transformations:

  1. Rotation transformation rotates a figure around a specific point or axis.
  2. Scale transformation resizes a figure by changing its size along each axis.

Your task is to apply all these transformations to a rectangle one by one. As a result, we will have a composition of transformations:

  1. Сreate rotation matrix that rotates a figure by np.pi / 3 degrees.
  2. Create a scaling matrix with the parameters scale_x = 2 and scale_y = 0.5.
  3. Apply the rotation_matrix to the square.
  4. Apply the scaling_matrix to the result of the previous transformation.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Секція 2. Розділ 5
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
We're sorry to hear that something went wrong. What happened?
some-alt