Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Challenge: Solving the Task Using SLE | Linear Algebra
Mathematics for Data Analysis and Modeling
course content

Зміст курсу

Mathematics for Data Analysis and Modeling

Mathematics for Data Analysis and Modeling

1. Basic Mathematical Concepts and Definitions
2. Linear Algebra
3. Mathematical Analysis

bookChallenge: Solving the Task Using SLE

Завдання
test

Swipe to show code editor

We have already considered how to solve the SLE using inversed matrix. But we can also use np.linalg.solve(A, y) method that calculates the solution of the SLE:
A * x = y.
Your task is to solve the system using both these methods and compare the results:

  1. Use np.linalg.solve() method.
  2. Use np.inv() method to calculate inversed matrix and provide solution using: x = A_inv @ y.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 8
toggle bottom row

bookChallenge: Solving the Task Using SLE

Завдання
test

Swipe to show code editor

We have already considered how to solve the SLE using inversed matrix. But we can also use np.linalg.solve(A, y) method that calculates the solution of the SLE:
A * x = y.
Your task is to solve the system using both these methods and compare the results:

  1. Use np.linalg.solve() method.
  2. Use np.inv() method to calculate inversed matrix and provide solution using: x = A_inv @ y.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 8
toggle bottom row

bookChallenge: Solving the Task Using SLE

Завдання
test

Swipe to show code editor

We have already considered how to solve the SLE using inversed matrix. But we can also use np.linalg.solve(A, y) method that calculates the solution of the SLE:
A * x = y.
Your task is to solve the system using both these methods and compare the results:

  1. Use np.linalg.solve() method.
  2. Use np.inv() method to calculate inversed matrix and provide solution using: x = A_inv @ y.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Завдання
test

Swipe to show code editor

We have already considered how to solve the SLE using inversed matrix. But we can also use np.linalg.solve(A, y) method that calculates the solution of the SLE:
A * x = y.
Your task is to solve the system using both these methods and compare the results:

  1. Use np.linalg.solve() method.
  2. Use np.inv() method to calculate inversed matrix and provide solution using: x = A_inv @ y.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Секція 2. Розділ 8
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
We're sorry to hear that something went wrong. What happened?
some-alt