Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Challenge: Solving the Task Using SLE | Linear Algebra
Mathematics for Data Analysis and Modeling

Свайпніть щоб показати меню

book
Challenge: Solving the Task Using SLE

Завдання

Swipe to start coding

We have already considered how to solve the SLE using inversed matrix. But we can also use np.linalg.solve(A, y) method that calculates the solution of the SLE:
A * x = y.
Your task is to solve the system using both these methods and compare the results:

  1. Use np.linalg.solve() method.
  2. Use np.inv() method to calculate inversed matrix and provide solution using: x = A_inv @ y.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 8
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

close

Awesome!

Completion rate improved to 4.76

book
Challenge: Solving the Task Using SLE

Завдання

Swipe to start coding

We have already considered how to solve the SLE using inversed matrix. But we can also use np.linalg.solve(A, y) method that calculates the solution of the SLE:
A * x = y.
Your task is to solve the system using both these methods and compare the results:

  1. Use np.linalg.solve() method.
  2. Use np.inv() method to calculate inversed matrix and provide solution using: x = A_inv @ y.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

close

Awesome!

Completion rate improved to 4.76

Свайпніть щоб показати меню

some-alt