Метрики залучення
Свайпніть щоб показати меню
Розуміння того, як користувачі взаємодіють із вашим продуктом, є ключовим для забезпечення зростання та вдосконалення. Метрики залученості, такі як щоденні активні користувачі (DAU), місячні активні користувачі (MAU), стикність та тривалість сесії, дають чіткі сигнали про те, як часто користувачі повертаються та наскільки глибоко вони взаємодіють із продуктом.
DAU вимірює кількість унікальних користувачів, які взаємодіяли з вашим продуктом протягом одного дня. Наприклад, якщо ви керуєте мобільною грою і сьогодні додаток відкрили 1,000 унікальних гравців, ваш DAU становить 1,000.
MAU відображає кількість унікальних користувачів, які взаємодіяли з вашим продуктом протягом місяця. Якщо у червні додатком скористалися щонайменше один раз 10,000 різних людей, ваш MAU за червень дорівнює 10,000.
Стикність — це співвідношення DAU до MAU, зазвичай виражене у відсотках. Воно показує, яка частка ваших місячних користувачів є активною щодня, і підкреслює, наскільки продукт формує звичку. Вища стикність означає, що користувачі повертаються частіше.
Тривалість сесії відстежує, скільки часу користувачі проводять за один візит. Наприклад, якщо середній користувач проводить у вашому новинному додатку 10 minutes за кожне використання, це і є середня тривалість сесії.
Припустимо, ви керуєте трьома продуктами: соціальною мережею, додатком погоди та інструментом для ведення бюджету. Соціальна мережа може мати високі DAU та стикність, що свідчить про щоденні перевірки користувачами. Додаток погоди може мати помірний DAU, але високу тривалість сесії під час штормів. Інструмент для бюджету може мати нижчий DAU, але стабільний MAU, оскільки користувачі перевіряють його переважно на початку або наприкінці місяця.
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536# Sample activity data: list of (user_id, date) tuples activity_log = [ (1, '2024-06-01'), (2, '2024-06-01'), (1, '2024-06-02'), (3, '2024-06-02'), (2, '2024-06-03'), (4, '2024-06-03'), (1, '2024-06-03'), (5, '2024-06-04'), (1, '2024-06-04'), (2, '2024-06-04'), (3, '2024-06-04'), ] def calculate_dau(activity_log, target_date): return len({user for user, date in activity_log if date == target_date}) def calculate_mau(activity_log, month): return len({user for user, date in activity_log if date.startswith(month)}) def calculate_stickiness(dau, mau): if mau == 0: return 0 return round((dau / mau) * 100, 2) # Calculating DAU for 2024-06-04 dau = calculate_dau(activity_log, '2024-06-04') # Calculating MAU for June 2024 mau = calculate_mau(activity_log, '2024-06') # Calculating stickiness ratio stickiness = calculate_stickiness(dau, mau) print("DAU:", dau) print("MAU:", mau) print("Stickiness (%):", stickiness)
Високий рівень stickiness свідчить про сильну залученість користувачів і формування звички використання продукту.
Ось детальний розбір роботи наведеного вище коду:
По-перше, activity_log містить записи про активність користувачів, де кожен запис — це ідентифікатор користувача та рядок дати. Для обчислення DAU код рахує унікальні ідентифікатори користувачів за певну дату. Наприклад, для '2024-06-04' знаходяться всі користувачі, які були активні цього дня, і підраховується кількість унікальних.
Для MAU код шукає всіх унікальних користувачів, чия активність припадає на цільовий місяць, наприклад, '2024-06'. Це показує, скільки різних користувачів взаємодіяли з вашим продуктом протягом цього місяця.
Stickiness розраховується шляхом ділення DAU на MAU і множення на 100 для отримання відсотка. Це показує, яка частка ваших місячних користувачів також активна щодня — прямий показник того, наскільки регулярно користувачі повертаються.
Запустивши цей код, ви швидко побачите свої DAU, MAU і stickiness для будь-якої дати та місяця, що допоможе виявити тенденції або проблеми із залученням користувачів.
1. Що означає високе співвідношення stickiness щодо залученості користувачів продукту?
2. Заповніть пропуск:
Дякуємо за ваш відгук!
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
