Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Вивчайте Вкладені Списки в Python | Інші типи даних
Вступ до Python
course content

Зміст курсу

Вступ до Python

Вступ до Python

1. Перше Знайомство
Перші Кроки в PythonЯк Використовувати Коментарі для ЧитабельностіВиконувати Прості Математичні Операції в PythonВпоратися з Більш Складною Математикою в PythonОб'єднання Основ Python
2. Змінні та Типи
Як Зберігати Числа в PythonПравила Іменування Змінних у PythonЯк Працювати зі Змінними в PythonТипи Даних у PythonВиклик: Перетворення Кілометрів у МиліЗберігайте Текст за Допомогою Рядків у PythonІндексація Рядків у PythonНегативна Індексація та Довжина Рядка в PythonНарізка Рядків у PythonВиклик: Отримання Літер зі СтрокиКонкатенація Рядків у Python
3. Умовні Оператори
Логічний Тип Даних у PythonВиклик: Робота з Операторами ПорівнянняЯк Поєднувати Умови в PythonВиклик: Робота з Логічними ОператорамиОператори Членства та Порівняння Типів у PythonЯк Використовувати Вирази if/else у PythonВиклик: Управління Продуктовим МагазиномВиклик: Створення Логіки Непарних Та Парних ЧиселВирази if/elif/elseВиклик: Розширене Управління Grocery StoreВиклик: Радник з Погоди
4. Інші типи даних
Списки в PythonЗагальні Методи Списків у PythonВиклик: Оновлення СпискуВкладені Списки в PythonВиклик: Отримання Інформації з Вкладеного СпискуКортежі в PythonЗагальні Методи Кортежів у PythonВиклик: Оновлення TupleВкладені Кортежі в PythonВиклик: Отримання Інформації з Вкладеного TupleСловники PythonВиклик: Створення DictionaryЗагальні Методи Словників у PythonВиклик: Оновлення Dictionary
5. Цикли
Дослідження Циклу while у PythonВиклик: Робота з Циклом WhileДослідження Циклу for у PythonВиклик: Робота з Циклом ForФункція Range у PythonВиклик: Використання Функції RangeЯк Ітеруватися за Індексами в PythonДослідження Вкладених Циклів у Python
6. Функції
Вбудовані Функції в PythonВиклик: Перетворення ВисотЯк Створювати Функції в PythonВиклик: Написання Першої FunctionВикористання Операторів if/else у Функціях PythonВиклик: Визначення Додатних ЗначеньФункції без Повернення в PythonВиклик: Створення Функції LoggingМодифікація Функцій у PythonВиклик: Оновлення Логіки ФункціїЛямбда Функції в PythonВиклик: Створення Lambda-Функції

book
Вкладені Списки в Python

Списки в Python можуть зберігати різні типи даних, включаючи інші списки. На відміну від багатьох мов, Python дозволяє вкладені списки різної довжини.

Наприклад, при зберіганні країн та їх площ, більш організовано використовувати окремий список для кожної країни замість одного комбінованого списку.


              
12345

            
# Two-dimensional list
countries_2d = [["USA", 9629091], ["Canada", 9984670], ["Germany", 357114]]

# Printing nested list
print(countries_2d)
copy

Кожна країна має свій власний список, вкладений у головний список. Але як ми можемо орієнтуватися в цій структурі?

У двовимірному списку кожен елемент сам по собі є списком, і ми отримуємо доступ до внутрішніх елементів за допомогою індексації.

Наприклад, у списку countries_2d з 3 підсписками (кожен містить 2 елементи):

  • countries_2d[1] отримує другий підсписок (індексація в Python починається з 0).

  • countries_2d[1][0] витягує перший елемент цього підсписку.


              
123456

            
# Two-dimensional list
countries_2d = [['USA', 9629091], ['Canada', 9984670], ['Germany', 357114]]

# Pull elements
print(countries_2d[1])
print(countries_2d[1][0])
copy
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 4

Запитати АІ

expand
ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

course content

Зміст курсу

Вступ до Python

Вступ до Python

1. Перше Знайомство
Перші Кроки в PythonЯк Використовувати Коментарі для ЧитабельностіВиконувати Прості Математичні Операції в PythonВпоратися з Більш Складною Математикою в PythonОб'єднання Основ Python
2. Змінні та Типи
Як Зберігати Числа в PythonПравила Іменування Змінних у PythonЯк Працювати зі Змінними в PythonТипи Даних у PythonВиклик: Перетворення Кілометрів у МиліЗберігайте Текст за Допомогою Рядків у PythonІндексація Рядків у PythonНегативна Індексація та Довжина Рядка в PythonНарізка Рядків у PythonВиклик: Отримання Літер зі СтрокиКонкатенація Рядків у Python
3. Умовні Оператори
Логічний Тип Даних у PythonВиклик: Робота з Операторами ПорівнянняЯк Поєднувати Умови в PythonВиклик: Робота з Логічними ОператорамиОператори Членства та Порівняння Типів у PythonЯк Використовувати Вирази if/else у PythonВиклик: Управління Продуктовим МагазиномВиклик: Створення Логіки Непарних Та Парних ЧиселВирази if/elif/elseВиклик: Розширене Управління Grocery StoreВиклик: Радник з Погоди
4. Інші типи даних
Списки в PythonЗагальні Методи Списків у PythonВиклик: Оновлення СпискуВкладені Списки в PythonВиклик: Отримання Інформації з Вкладеного СпискуКортежі в PythonЗагальні Методи Кортежів у PythonВиклик: Оновлення TupleВкладені Кортежі в PythonВиклик: Отримання Інформації з Вкладеного TupleСловники PythonВиклик: Створення DictionaryЗагальні Методи Словників у PythonВиклик: Оновлення Dictionary
5. Цикли
Дослідження Циклу while у PythonВиклик: Робота з Циклом WhileДослідження Циклу for у PythonВиклик: Робота з Циклом ForФункція Range у PythonВиклик: Використання Функції RangeЯк Ітеруватися за Індексами в PythonДослідження Вкладених Циклів у Python
6. Функції
Вбудовані Функції в PythonВиклик: Перетворення ВисотЯк Створювати Функції в PythonВиклик: Написання Першої FunctionВикористання Операторів if/else у Функціях PythonВиклик: Визначення Додатних ЗначеньФункції без Повернення в PythonВиклик: Створення Функції LoggingМодифікація Функцій у PythonВиклик: Оновлення Логіки ФункціїЛямбда Функції в PythonВиклик: Створення Lambda-Функції

book
Вкладені Списки в Python

Списки в Python можуть зберігати різні типи даних, включаючи інші списки. На відміну від багатьох мов, Python дозволяє вкладені списки різної довжини.

Наприклад, при зберіганні країн та їх площ, більш організовано використовувати окремий список для кожної країни замість одного комбінованого списку.


              
12345

            
# Two-dimensional list
countries_2d = [["USA", 9629091], ["Canada", 9984670], ["Germany", 357114]]

# Printing nested list
print(countries_2d)
copy

Кожна країна має свій власний список, вкладений у головний список. Але як ми можемо орієнтуватися в цій структурі?

У двовимірному списку кожен елемент сам по собі є списком, і ми отримуємо доступ до внутрішніх елементів за допомогою індексації.

Наприклад, у списку countries_2d з 3 підсписками (кожен містить 2 елементи):

  • countries_2d[1] отримує другий підсписок (індексація в Python починається з 0).

  • countries_2d[1][0] витягує перший елемент цього підсписку.


              
123456

            
# Two-dimensional list
countries_2d = [['USA', 9629091], ['Canada', 9984670], ['Germany', 357114]]

# Pull elements
print(countries_2d[1])
print(countries_2d[1][0])
copy
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 4
Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?
some-alt