Summary  
This chapter explains how to implement class inheritance by defining base classes and subclasses that inherit attributes and methods, override them, and extend functionality using super().

General domain of usage  
Human resources management systems

Реалізація наслідування в Python здійснюється за допомогою **базових класів (батьків)** і **підкласів (нащадків)**.

**Базовий клас** визначає загальні властивості та поведінку, тоді як **підклас** успадковує ці характеристики і може розширювати їх власними.

class Employee:
    def __init__(self, name, salary):
        self.name = name
        self.salary = salary

    def get_info(self):
        return f"{self.name}, {self.salary}"


class Manager(Employee):
    def __init__(self, name, salary, department):
        super().__init__(name, salary)
        self.department = department

    def get_info(self):
        return f"{super().get_info()}, {self.department}"


class Developer(Employee):
    def __init__(self, name, salary, language):
        super().__init__(name, salary)
        self.language = language

    def get_info(self):
        return f"{super().get_info()}, {self.language}"


print(Employee("Anna", 2000).get_info())
print(Manager("Mark", 3500, "IT").get_info())
print(Developer("Lena", 3000, "Python").get_info())

`Employee` — це **базовий клас**. Він зберігає дані, спільні для всіх працівників. `Manager` та `Developer` — це **підкласи** класу `Employee`. Вони автоматично отримують усе від базового класу, тому їм не потрібно переписувати однаковий код.

Виклик `super()` запускає конструктор базового класу, тому `name` та `salary` встановлюються коректно. Кожен підклас додає власні дані:

* `Manager` додає `department`
* `Developer` додає `language`

Обидва підкласи також перевизначають `get_info()`. Вони використовують базову версію через `super().get_info()` і розширюють результат власними деталями.

Це робить базовий клас **основою**, а підклас — **спеціалізованою реалізацією**, що додає гнучкість.

Примітка

Яка роль підкласу у спадкуванні в Python?

Дізнайтеся, як створювати чисті, безпечні та масштабовані застосунки з використанням об'єктно-орієнтованого програмування на Python. Охоплюються основи класів і об'єктів, а також розглядаються розширені концепції, такі як наслідування, композиція, поліморфізм і інкапсуляція. Завдяки чітким поясненням і практичним прикладам ви зможете розробляти програми на Python, які є потужними, підтримуваними та готовими до використання у реальних умовах.

Вивчіть основні складові об'єктно-орієнтованого програмування в Python. У цьому розділі розглядаються класи, об'єкти, методи та змінні, що забезпечує міцну основу для розуміння того, як ООП організовує та структурує код.

Дослідження способів спільного використання та розширення функціональності класів. Вивчення різних шаблонів наслідування: від простих ієрархій до множинного наслідування та абстрактних класів, а також їх роль у повторному використанні коду та масштабованості.

Дізнайтеся, як створювати гнучкі системи шляхом поєднання об'єктів. Замість використання лише наслідування, ви побачите, як композиція дозволяє компонувати поведінки модульно та адаптивно.

Зрозумійте, як різні об'єкти можуть мати спільний інтерфейс, але поводитися по-різному. У цьому розділі розглядається, як перевизначення методів, інтерфейси та протоколи роблять код більш динамічним і багаторазово використовуваним.

Дізнайтеся, як захищати внутрішні дані та контролювати доступ до атрибутів класу. Ви ознайомитеся з приватними атрибутами, методами доступу та встановлення значень, а також з техніками приховування даних, які забезпечують безпеку та підтримуваність ваших класів.

Базові класи та підкласи