Глобальна політика та управління ШІ

Оскільки генеративний ШІ стає частиною повсякденного життя — від створення контенту до підтримки прийняття рішень — регуляторні та управлінські рамки стають необхідними для забезпечення його безпечного, справедливого та прозорого використання. Без належного нагляду системи ШІ можуть посилювати шкоду, уникати відповідальності та підривати довіру суспільства. У цьому розділі розглядаються глобальні зусилля щодо регулювання генеративного ШІ та встановлення стандартів відповідального впровадження.

Державне регулювання

Уряди по всьому світу визнають, що трансформаційна сила генеративного ШІ супроводжується значними ризиками — від дезінформації та дипфейків до витіснення робочої сили та правової невизначеності. У результаті з’явилися різні підходи до регулювання.

Європейський Союз – Закон ЄС про ШІ

Закон ЄС про ШІ — це перша у світі комплексна законодавча база для ШІ. Він класифікує системи ШІ за рівнем ризику — від мінімального до неприйнятного — і відносить генеративні моделі, такі як GPT і Stable Diffusion, до категорії "високого ризику".

Основні зобов’язання включають:

• Вимоги до прозорості: розробники повинні чітко вказувати, що контент створено ШІ (наприклад, за допомогою водяних знаків або метаданих).
• Документування та управління ризиками: розробники мають надавати технічну документацію з описом навчальних даних, потенційних ризиків і стратегій їх зниження.
• Обмеження у використанні: певні застосування, такі як біометричний нагляд у реальному часі, повністю заборонені або суворо регулюються.

Зв’язок із GDPR: захист даних і приватність

Загальний регламент захисту даних (GDPR) є основою цифрової політики ЄС і тісно пов’язаний із Законом про ШІ. Поки Закон про ШІ регулює, як системи ШІ розробляються та впроваджуються, GDPR регулює обробку персональних даних, що використовуються для їх навчання та роботи. Разом вони формують подвійну систему дотримання вимог для розробників ШІ.

Основні спільні принципи та положення:

• Законність, справедливість і прозорість: будь-яка обробка персональних даних для навчання ШІ повинна мати чітку правову підставу та бути прозоро донесена до користувачів.
• Мінімізація даних і обмеження мети: використовуються лише ті дані, які є строго необхідними для функціонування ШІ; повторне використання персональних даних для не пов’язаного навчання моделей обмежується.
• Права суб’єктів даних: особи зберігають права на доступ, виправлення або видалення персональних даних, що використовуються в системах ШІ, а також право заперечувати проти автоматизованого прийняття рішень ("право на пояснення").
• Відповідальність і безпека: розробники повинні впроваджувати відповідні заходи захисту, такі як анонімізація, псевдонімізація та оцінки впливу на захист даних (DPIA), щоб зменшити ризики для приватності.

Разом Закон ЄС про ШІ та GDPR формують дворівневий підхід Європейського Союзу: забезпечення інновацій у сфері ШІ при збереженні прав людини, приватності та довіри.

Сполучені Штати – галузеві та ініціативи на рівні штатів

У США ще не прийнято єдиного федерального закону про штучний інтелект. Однак з’явилися різні закони на рівні штатів та федеральні виконавчі дії:

• AB 730 штату Каліфорнія забороняє використання дипфейків у політичній рекламі під час виборчих періодів;
• Виконавчий наказ щодо ШІ (2023) вимагає від федеральних агентств розробки стандартів безпеки, підтримки водяних знаків та фінансування досліджень щодо зниження ризиків ШІ.

Китай – обов’язкове розкриття інформації та перевірка контенту

У Китаї впроваджено суворі правила, які вимагають:

• Аутентифікація за справжнім ім’ям для користувачів, які взаємодіють із контентом, створеним ШІ;
• Водяні знаки для синтетичних медіа та модерація людиною контенту, що стосується політично чутливих тем;
• Реєстрація алгоритмів: розробники повинні реєструвати та розкривати наміри й можливості будь-якої моделі, що впроваджується публічно.

Інші країни

• Канада: запропоновано Artificial Intelligence and Data Act (AIDA) для регулювання високоризикових систем ШІ;
• Велика Британія: уряд підтримує «проінноваційний» регуляторний підхід із добровільними рекомендаціями, але поки що без суворого законодавства;
• Бразилія та Індія: обговорюють рамки, які поєднують захист споживачів із стимулюванням інновацій.

Добровільні рамки та ініціативи індустрії

Поки регулювання відстає від технологічного прогресу, гравці індустрії та міжнародні організації взяли на себе встановлення етичних норм і найкращих практик.

Міжнародні стандарти та етичні настанови

• Принципи ШІ ОЕСР: прийняті понад 40 країнами, ці принципи сприяють інклюзивності, прозорості та підзвітності штучного інтелекту;
• Етична рамка ШІ ЮНЕСКО: заохочує управління на основі прав людини, включаючи екологічну стійкість і культурне різноманіття;
• Етично узгоджений дизайн IEEE: надає технічний посібник для розробки ШІ з повагою до приватності, справедливості та автономії.

Галузеві консорціуми

Компанії дедалі більше визнають необхідність саморегулювання для збереження довіри суспільства та уникнення жорсткішого державного втручання.

• Partnership on AI: заснований OpenAI, Google, Microsoft та іншими, підтримує дослідження у сферах справедливості, інтерпретованості та соціального впливу;

• Frontier Model Forum: співпраця між OpenAI, Anthropic, Google DeepMind і Cohere для сприяння:

  • Відповідальному масштабуванню моделей;
  • Зовнішнім аудитам безпеки;
  • Найкращим практикам для впровадження у критично важливих сферах;
  • Обміну технічною та безпековою документацією.

• MLCommons та BigScience: спільноти відкритих досліджень, що працюють над прозорістю, бенчмарками та відкритою оцінкою моделей.

Майбутнє: Що очікувати далі?

Управління генеративним ШІ перебуває на початкових етапах, і кілька ключових тенденцій формують його майбутнє:

• Прозорість моделей: політики, ймовірно, вимагатимуть від розробників розкривати, як створюється контент за допомогою ШІ, а також чи взаємодіють користувачі із системою ШІ;
• Маркування синтетичного контенту: водяні знаки та невидимі підписи можуть стати обов’язковими для зображень, відео та тексту, створених ШІ;
• Аудити та оцінка ризиків: незалежні аудити генеративних моделей будуть критично важливими, особливо для передових моделей із новими можливостями;
• Глобальна координація: із зростанням потужності моделей зростає усвідомлення необхідності глобальних угод — подібних до кліматичних чи ядерних домовленостей;
• Реєстри моделей: країни можуть вимагати від розробників реєструвати великомасштабні моделі ШІ разом із оцінками безпеки та передбаченими сценаріями використання.