Обробка Декількох Асинхронних Запитів
У багатьох реальних застосунках може виникнути потреба виконувати декілька асинхронних завдань одночасно або визначати, яке з них завершиться першим. JavaScript надає два основних методи для обробки таких сценаріїв: Promise.all()
та Promise.race()
.
Promise.all(): Виконання завдань паралельно
Promise.all()
дозволяє виконувати декілька промісів паралельно. Він повертає один проміс, який виконується, коли всі проміси в масиві виконуються, або відхиляється, щойно один із промісів буде відхилено. Це корисно, коли потрібно, щоб усі асинхронні операції завершилися успішно перед подальшими діями.
index.html
index.js
Функція fetchMultipleResources
надсилає три запити одночасно для отримання даних про пост, користувача та коментарі. За допомогою Promise.all()
усі три запити ініціюються разом, і функція очікує, поки всі обіцянки будуть виконані. Після виконання результати деструктуризуються у окремі змінні (post
, user
та comments
). Далі у HTML відображаються заголовок поста, ім'я користувача та загальна кількість коментарів. Такий підхід є ефективним, коли потрібно дочекатися завершення всіх запитів перед подальшими діями, оскільки це зменшує загальний час очікування завдяки паралельному виконанню завдань.
Promise.race(): Обробка першої виконаної обіцянки
Promise.race()
повертає одну обіцянку, яка виконується або відхиляється, щойно перша обіцянка з масиву буде виконана або відхилена. Це корисно, коли важливий найшвидший результат, наприклад, для обмеження часу очікування запиту, якщо він триває надто довго.
index.html
index.js
Функція fetchWithTimeout
створює timeoutPromise
, яка відхиляється через 3 секунди, імітуючи тайм-аут. Одночасно створюється fetchPromise
, яка надсилає запит до API. За допомогою Promise.race()
функція очікує на завершення першої з обіцянок. Якщо запит завершується протягом 3 секунд, відображається заголовок поста. Якщо ж запит триває занадто довго, спрацьовує тайм-аут і в HTML виводиться повідомлення про помилку ("Request timed out!"). Цей підхід ідеально підходить для обробки ситуацій, коли необхідна швидка відповідь.
Випадки використання паралельних і послідовних запитів
Коли використовувати паралельні запити (Promise.all())
Паралельні запити доцільно використовувати при отриманні даних з кількох незалежних джерел, оскільки всі запити виконуються одночасно. Наприклад, при завантаженні даних користувача, постів і коментарів для дашборду кожен запит є окремим і не залежить від інших, тому їх можна виконувати паралельно для підвищення продуктивності. Такий підхід мінімізує загальний час очікування, оскільки запити обробляються одночасно, а не один за одним.
Коли використовувати послідовні запити
У деяких випадках завдання потрібно виконувати у певному порядку, тобто одне має завершитися перед початком наступного. Для таких залежних запитів можна використовувати async/await
у циклі або ланцюжок викликів .then()
, уникаючи Promise.all()
.
Наприклад, спочатку отримуються дані користувача, а потім, використовуючи отриманий user ID, завантажуються пости цього користувача. У таких сценаріях кожен запит залежить від результату попереднього, що вимагає послідовного підходу.
index.html
index.js
Цей приклад демонструє виконання послідовних запитів, де кожен запит залежить від результату попереднього. У функції fetchUserDataSequentially
спочатку отримуються дані користувача з API. Після отримання та обробки даних користувача, ідентифікатор користувача використовується у другому запиті для отримання постів цього користувача. Результати потім відображаються в HTML, показуючи ім'я користувача та кількість постів. Такий послідовний підхід необхідний, коли запити взаємозалежні, що гарантує завершення кожного запиту перед початком наступного.
1. Що робить Promise.all()
, якщо передати йому масив промісів?
2. Який метод слід використати, щоб найшвидший проміс виконався першим, незалежно від інших?
Дякуємо за ваш відгук!
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Can you explain the difference between Promise.all() and Promise.race() with examples?
When should I use parallel requests versus sequential requests in my application?
Can you provide more real-world scenarios where these patterns are useful?
Awesome!
Completion rate improved to 2.22
Обробка Декількох Асинхронних Запитів
Свайпніть щоб показати меню
У багатьох реальних застосунках може виникнути потреба виконувати декілька асинхронних завдань одночасно або визначати, яке з них завершиться першим. JavaScript надає два основних методи для обробки таких сценаріїв: Promise.all()
та Promise.race()
.
Promise.all(): Виконання завдань паралельно
Promise.all()
дозволяє виконувати декілька промісів паралельно. Він повертає один проміс, який виконується, коли всі проміси в масиві виконуються, або відхиляється, щойно один із промісів буде відхилено. Це корисно, коли потрібно, щоб усі асинхронні операції завершилися успішно перед подальшими діями.
index.html
index.js
Функція fetchMultipleResources
надсилає три запити одночасно для отримання даних про пост, користувача та коментарі. За допомогою Promise.all()
усі три запити ініціюються разом, і функція очікує, поки всі обіцянки будуть виконані. Після виконання результати деструктуризуються у окремі змінні (post
, user
та comments
). Далі у HTML відображаються заголовок поста, ім'я користувача та загальна кількість коментарів. Такий підхід є ефективним, коли потрібно дочекатися завершення всіх запитів перед подальшими діями, оскільки це зменшує загальний час очікування завдяки паралельному виконанню завдань.
Promise.race(): Обробка першої виконаної обіцянки
Promise.race()
повертає одну обіцянку, яка виконується або відхиляється, щойно перша обіцянка з масиву буде виконана або відхилена. Це корисно, коли важливий найшвидший результат, наприклад, для обмеження часу очікування запиту, якщо він триває надто довго.
index.html
index.js
Функція fetchWithTimeout
створює timeoutPromise
, яка відхиляється через 3 секунди, імітуючи тайм-аут. Одночасно створюється fetchPromise
, яка надсилає запит до API. За допомогою Promise.race()
функція очікує на завершення першої з обіцянок. Якщо запит завершується протягом 3 секунд, відображається заголовок поста. Якщо ж запит триває занадто довго, спрацьовує тайм-аут і в HTML виводиться повідомлення про помилку ("Request timed out!"). Цей підхід ідеально підходить для обробки ситуацій, коли необхідна швидка відповідь.
Випадки використання паралельних і послідовних запитів
Коли використовувати паралельні запити (Promise.all())
Паралельні запити доцільно використовувати при отриманні даних з кількох незалежних джерел, оскільки всі запити виконуються одночасно. Наприклад, при завантаженні даних користувача, постів і коментарів для дашборду кожен запит є окремим і не залежить від інших, тому їх можна виконувати паралельно для підвищення продуктивності. Такий підхід мінімізує загальний час очікування, оскільки запити обробляються одночасно, а не один за одним.
Коли використовувати послідовні запити
У деяких випадках завдання потрібно виконувати у певному порядку, тобто одне має завершитися перед початком наступного. Для таких залежних запитів можна використовувати async/await
у циклі або ланцюжок викликів .then()
, уникаючи Promise.all()
.
Наприклад, спочатку отримуються дані користувача, а потім, використовуючи отриманий user ID, завантажуються пости цього користувача. У таких сценаріях кожен запит залежить від результату попереднього, що вимагає послідовного підходу.
index.html
index.js
Цей приклад демонструє виконання послідовних запитів, де кожен запит залежить від результату попереднього. У функції fetchUserDataSequentially
спочатку отримуються дані користувача з API. Після отримання та обробки даних користувача, ідентифікатор користувача використовується у другому запиті для отримання постів цього користувача. Результати потім відображаються в HTML, показуючи ім'я користувача та кількість постів. Такий послідовний підхід необхідний, коли запити взаємозалежні, що гарантує завершення кожного запиту перед початком наступного.
1. Що робить Promise.all()
, якщо передати йому масив промісів?
2. Який метод слід використати, щоб найшвидший проміс виконався першим, незалежно від інших?
Дякуємо за ваш відгук!