Databricks у Хмарі (AWS, Azure, GCP)
Свайпніть щоб показати меню
Databricks — це «хмарно-орієнтована» платформа, тобто вона працює повністю в інфраструктурі основних хмарних провайдерів, таких як Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure та Google Cloud Platform (GCP).
Одне з найпоширеніших запитань початківців: «Де саме знаходиться Databricks?» Чи це програмне забезпечення, яке потрібно встановити на ноутбук? Чи це вебсайт? Відповідь: Databricks — це хмарно-орієнтована платформа. Вона не існує на фізичному сервері у вашому офісі; вона повністю розміщена в масштабних інфраструктурах найбільших світових хмарних провайдерів: AWS, Azure та Google Cloud.
Перевага «агностичності»
Традиційно вивчення інструменту для роботи з даними означало прив’язаність до певної екосистеми. Якщо ви опановували інструмент на AWS, він міг виглядати й працювати зовсім інакше на Azure. Databricks унікальний тим, що є «хмарно-агностичним». Незалежно від того, чи ваша компанія використовує синій інтерфейс Azure, помаранчевий AWS або кольорові іконки Google, досвід роботи з Databricks майже ідентичний.
Це величезна перевага для вашої кар’єри. Якщо ви навчитеся керувати кластерами та писати ноутбуки в цьому курсі, ці навички будуть на 100% універсальними. Ви опановуєте універсальну мову даних, яка працює незалежно від того, якого хмарного провайдера обирає компанія.
Як Databricks інтегрується з хмарою
Уявіть собі хмарного провайдера — наприклад, AWS — як величезну комунальну компанію, що постачає електроенергію та воду цілому місту. Databricks — це як сучасний розумний будинок, який підключається до цих комунальних послуг для виконання складних завдань. Він покладається на хмару у трьох основних аспектах:
- Сховище: коли ви зберігаєте дані в Databricks, вони фактично зберігаються у недорогому, постійному сховищі хмарного провайдера, такому як AWS S3 bucket або Azure Data Lake Storage.
- Обчислення: коли ви запускаєте Cluster, Databricks звертається до хмарного провайдера з проханням: "Позич мені чотири віртуальні сервери на годину для виконання цього обчислення".
- Безпека: використання вбудованої корпоративної безпеки хмари для забезпечення доступу до робочого простору лише авторизованим користувачам.
Чому не використовувати лише інструменти хмарного провайдера?
Можливо, виникне питання: "Якщо я вже на Azure, чому не скористатися лише вбудованими інструментами Azure?" Саме тут проявляється ефективність і простота Databricks. Хоча хмарні провайдери пропонують власні сервіси, вони часто фрагментовані. Для очищення даних потрібен один інструмент, для машинного навчання — інший, для SQL-звітності — третій.
Databricks виступає як уніфікований шар. Він розташовується над усіма цими складними хмарними сервісами та надає єдиний, зручний інтерфейс для їх керування. Databricks бере на себе "інфраструктуру" — мережі, налаштування серверів, оновлення програмного забезпечення — щоб ви могли повністю зосередитися на роботі з даними.
Глобальний масштаб
Оскільки Databricks працює у хмарі, він користується її глобальною присутністю. Якщо у вашої компанії є клієнти в Європі та Азії, ви можете розмістити робочий простір Databricks у відповідних регіонах. Це забезпечує фізичну близькість "Clusters" до ваших даних, що пришвидшує виконання запитів і допомагає компанії дотримуватися місцевих законів про захист даних.
Коротко кажучи, хмара — це фундамент, а Databricks — це інструментарій, який робить цей фундамент корисним для фахівців з даних.
1. Що означає, що Databricks є «незалежним від хмари»?
2. Де фактично зберігаються ваші дані під час використання Databricks?
3. Чому компанії віддають перевагу Databricks замість використання кількох розрізнених хмарних інструментів?
Дякуємо за ваш відгук!
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат