Інструменти для Тестування та Оптимізації Сторінок
Оптимізація ґрунтується не на думках чи інтуїції. Вона базується на підтвердженому навчанні.
Оптимізація на основі даних допомагає:
- Поступово підвищувати коефіцієнт конверсії;
- Виявляти та усувати точки тертя (незрозумілі заклики до дії, слабка структура сторінки);
- Підвищувати рентабельність інвестицій шляхом максимізації ефективності після кліку;
- Приймати впевнені рішення, підкріплені доказами.
A/B тестування — це метод порівняння двох версій сторінки для визначення, яка з них краще досягає визначеної мети.
Статистична значущість — це поріг впевненості, який вказує, що результати тесту малоймовірно є випадковими.
Що таке A/B тестування?
A/B тестування порівнює дві версії цільової сторінки, показуючи кожну версію різним користувачам і вимірюючи, яка з них краще досягає визначеної мети.
Поширені цілі тестування:
- Надсилання форм;
- Натискання кнопок;
- Реєстрації або покупки.
Елементи, які можна тестувати
Концептуальний робочий процес A/B-тестування
- Визначення чіткої цілі (наприклад, відправлення форми)
- Створення варіації з однією суттєвою зміною
- Рівномірний розподіл трафіку між версіями
- Проведення тесту до досягнення статистичної значущості результатів
- Застосування версії-переможця
Тестуйте лише одну основну змінну за раз, щоб зрозуміти причинно-наслідковий зв'язок.
Поведінковий аналіз
A/B-тестування показує, що працює краще, а поведінкові інструменти пояснюють, чому.
Поведінкова аналітика виявляє закономірності, які не видно у традиційних метриках.
Поширені поведінкові інсайти
Ці інсайти допомагають виявити:
- Точки відтоку
- Заплутану навігацію
- Ігноровані заклики до дії (CTA)
- Розділи, які сповільнюються через проблеми з продуктивністю
Інструменти поведінкового аналізу виявляють бар’єри, які не можна пояснити лише цифрами.
Дякуємо за ваш відгук!
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Чудово!
Completion показник покращився до 2.78Інструменти для Тестування та Оптимізації Сторінок
Свайпніть щоб показати меню
Оптимізація ґрунтується не на думках чи інтуїції. Вона базується на підтвердженому навчанні.
Оптимізація на основі даних допомагає:
- Поступово підвищувати коефіцієнт конверсії;
- Виявляти та усувати точки тертя (незрозумілі заклики до дії, слабка структура сторінки);
- Підвищувати рентабельність інвестицій шляхом максимізації ефективності після кліку;
- Приймати впевнені рішення, підкріплені доказами.
A/B тестування — це метод порівняння двох версій сторінки для визначення, яка з них краще досягає визначеної мети.
Статистична значущість — це поріг впевненості, який вказує, що результати тесту малоймовірно є випадковими.
Що таке A/B тестування?
A/B тестування порівнює дві версії цільової сторінки, показуючи кожну версію різним користувачам і вимірюючи, яка з них краще досягає визначеної мети.
Поширені цілі тестування:
- Надсилання форм;
- Натискання кнопок;
- Реєстрації або покупки.
Елементи, які можна тестувати
Концептуальний робочий процес A/B-тестування
- Визначення чіткої цілі (наприклад, відправлення форми)
- Створення варіації з однією суттєвою зміною
- Рівномірний розподіл трафіку між версіями
- Проведення тесту до досягнення статистичної значущості результатів
- Застосування версії-переможця
Тестуйте лише одну основну змінну за раз, щоб зрозуміти причинно-наслідковий зв'язок.
Поведінковий аналіз
A/B-тестування показує, що працює краще, а поведінкові інструменти пояснюють, чому.
Поведінкова аналітика виявляє закономірності, які не видно у традиційних метриках.
Поширені поведінкові інсайти
Ці інсайти допомагають виявити:
- Точки відтоку
- Заплутану навігацію
- Ігноровані заклики до дії (CTA)
- Розділи, які сповільнюються через проблеми з продуктивністю
Інструменти поведінкового аналізу виявляють бар’єри, які не можна пояснити лише цифрами.
Дякуємо за ваш відгук!
