Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Challenge: Implement a Bloom Filter | Probabilistic & Streaming Data Structures
Data Structures and Algorithms for Scalable Systems

bookChallenge: Implement a Bloom Filter

Завдання

Swipe to start coding

Implement a BloomFilter class that performs probabilistic membership testing using a bit array and multiple hash functions.

Your implementation must follow these rules:

  • The filter uses a bit array of length size, initialized with zeros.
  • The filter uses exactly hash_count hash functions for each inserted item.
  • The private method _hashes(item) must produce a list of hash_count integer indices, each in the range [0, size).
  • The add(item) method must set all corresponding bits for the item’s hash indices.
  • The contains(item) method returns:
    • True if all bits for the item’s hash indices are set
    • False otherwise
  • The filter may have false positives, but must never produce false negatives (i.e., must never return False for an item that was previously added).

Рішення

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 5
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

close

bookChallenge: Implement a Bloom Filter

Свайпніть щоб показати меню

Завдання

Swipe to start coding

Implement a BloomFilter class that performs probabilistic membership testing using a bit array and multiple hash functions.

Your implementation must follow these rules:

  • The filter uses a bit array of length size, initialized with zeros.
  • The filter uses exactly hash_count hash functions for each inserted item.
  • The private method _hashes(item) must produce a list of hash_count integer indices, each in the range [0, size).
  • The add(item) method must set all corresponding bits for the item’s hash indices.
  • The contains(item) method returns:
    • True if all bits for the item’s hash indices are set
    • False otherwise
  • The filter may have false positives, but must never produce false negatives (i.e., must never return False for an item that was previously added).

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 5
single

single

some-alt