Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Лінійний Графік | Створення Поширених Графіків
Ультимативна Візуалізація з Python

Свайпніть щоб показати меню

book
Лінійний Графік

Застосування

Лінійний графік використовується для відображення взаємозв'язку між двома змінними (наприклад, x, y) за допомогою прямих ліній. Формально він показує взаємозв'язок між неперервними або порядковими змінними у вигляді послідовних точок даних. Крім того, він може демонструвати, як певна змінна змінюється з часом.

Створення лінійного графіка

Використовуйте знайому функцію plot() з модуля pyplot для побудови лінійних графіків. Ось приклад, який демонструє квадратичний зв'язок між двома змінними:

123456789
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 6) data_squared = data_linear ** 2 # Creating a line plot with specifying x and y plt.plot(data_linear, data_squared, '-o') plt.show()
copy

Насправді цей код можна ще більше спростити. Ознайомтеся з іншим прикладом:

123456
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_squared = np.arange(0, 6) ** 2 # Creating a line plot using only one array plt.plot(data_squared, '-o') plt.show()
copy

Коли у функцію pandas.Series() передається лише один масив (або data_squared), наприклад, plot(), matplotlib використовує значення масиву для осі y. Вісь x автоматично генерується за індексами елементів — у цьому випадку числа від 0 до 5.

Завдання

Swipe to start coding

  1. Використання правильної функції для створення лінійного графіка.
  2. Передача у правильному порядку x_data (вісь x) та y_data (вісь y) як перших двох аргументів.
  3. Передача крайнього правого аргументу так, щоб графік містив маркери 'o' та пунктирні лінії.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 1
Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?

Запитати АІ

expand
ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

book
Лінійний Графік

Застосування

Лінійний графік використовується для відображення взаємозв'язку між двома змінними (наприклад, x, y) за допомогою прямих ліній. Формально він показує взаємозв'язок між неперервними або порядковими змінними у вигляді послідовних точок даних. Крім того, він може демонструвати, як певна змінна змінюється з часом.

Створення лінійного графіка

Використовуйте знайому функцію plot() з модуля pyplot для побудови лінійних графіків. Ось приклад, який демонструє квадратичний зв'язок між двома змінними:

123456789
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 6) data_squared = data_linear ** 2 # Creating a line plot with specifying x and y plt.plot(data_linear, data_squared, '-o') plt.show()
copy

Насправді цей код можна ще більше спростити. Ознайомтеся з іншим прикладом:

123456
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_squared = np.arange(0, 6) ** 2 # Creating a line plot using only one array plt.plot(data_squared, '-o') plt.show()
copy

Коли у функцію pandas.Series() передається лише один масив (або data_squared), наприклад, plot(), matplotlib використовує значення масиву для осі y. Вісь x автоматично генерується за індексами елементів — у цьому випадку числа від 0 до 5.

Завдання

Swipe to start coding

  1. Використання правильної функції для створення лінійного графіка.
  2. Передача у правильному порядку x_data (вісь x) та y_data (вісь y) як перших двох аргументів.
  3. Передача крайнього правого аргументу так, щоб графік містив маркери 'o' та пунктирні лінії.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 1
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?
some-alt