Суміщені Стовпчикові Діаграми
Стовпчасті діаграми з накопиченням дозволяють порівнювати декілька категорій у межах кожної групи по осі x. Наприклад, замість відображення лише загального ВВП кожної країни, вони можуть ілюструвати внесок окремих економічних секторів у загальну суму.
1234567891011import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np countries = ['USA', 'China', 'Japan'] primary_sector = np.array([1.4, 4.8, 0.4]) secondary_sector = np.array([11.3, 6.2, 0.8]) tertiary_sector = np.array([14.2, 8.4, 3.2]) # Calling the bar() function multiple times for each category (sector) plt.bar(countries, primary_sector) plt.bar(countries, secondary_sector, bottom=primary_sector) plt.bar(countries, tertiary_sector, bottom=primary_sector + secondary_sector) plt.show()
Для створення стовпців з накопиченням функцію bar() викликають кілька разів — по одному для кожного сектора. У кожному виклику для осі x використовується той самий список countries, а параметр bottom забезпечує розміщення кожного нового сегмента поверх попереднього.
Параметр bottom визначає y-координату(и) нижньої сторони(сторін) стовпчиків. Ось bar() документація.
Swipe to start coding
- Використання відповідної функції для створення стовпчикових діаграм.
- Побудова нижніх стовпчиків для
yes_answers. - Побудова стовпчиків для
no_answersповерх стовпчиків дляyes_answersіз зазначенням відповідного ключового аргументу.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Awesome!
Completion rate improved to 3.85Awesome!
Completion rate improved to 3.85Суміщені Стовпчикові Діаграми
Стовпчасті діаграми з накопиченням дозволяють порівнювати декілька категорій у межах кожної групи по осі x. Наприклад, замість відображення лише загального ВВП кожної країни, вони можуть ілюструвати внесок окремих економічних секторів у загальну суму.
1234567891011import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np countries = ['USA', 'China', 'Japan'] primary_sector = np.array([1.4, 4.8, 0.4]) secondary_sector = np.array([11.3, 6.2, 0.8]) tertiary_sector = np.array([14.2, 8.4, 3.2]) # Calling the bar() function multiple times for each category (sector) plt.bar(countries, primary_sector) plt.bar(countries, secondary_sector, bottom=primary_sector) plt.bar(countries, tertiary_sector, bottom=primary_sector + secondary_sector) plt.show()
Для створення стовпців з накопиченням функцію bar() викликають кілька разів — по одному для кожного сектора. У кожному виклику для осі x використовується той самий список countries, а параметр bottom забезпечує розміщення кожного нового сегмента поверх попереднього.
Параметр bottom визначає y-координату(и) нижньої сторони(сторін) стовпчиків. Ось bar() документація.
Swipe to start coding
- Використання відповідної функції для створення стовпчикових діаграм.
- Побудова нижніх стовпчиків для
yes_answers. - Побудова стовпчиків для
no_answersповерх стовпчиків дляyes_answersіз зазначенням відповідного ключового аргументу.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
single
Awesome!
Completion rate improved to 3.85Суміщені Стовпчикові Діаграми
Свайпніть щоб показати меню
Стовпчасті діаграми з накопиченням дозволяють порівнювати декілька категорій у межах кожної групи по осі x. Наприклад, замість відображення лише загального ВВП кожної країни, вони можуть ілюструвати внесок окремих економічних секторів у загальну суму.
1234567891011import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np countries = ['USA', 'China', 'Japan'] primary_sector = np.array([1.4, 4.8, 0.4]) secondary_sector = np.array([11.3, 6.2, 0.8]) tertiary_sector = np.array([14.2, 8.4, 3.2]) # Calling the bar() function multiple times for each category (sector) plt.bar(countries, primary_sector) plt.bar(countries, secondary_sector, bottom=primary_sector) plt.bar(countries, tertiary_sector, bottom=primary_sector + secondary_sector) plt.show()
Для створення стовпців з накопиченням функцію bar() викликають кілька разів — по одному для кожного сектора. У кожному виклику для осі x використовується той самий список countries, а параметр bottom забезпечує розміщення кожного нового сегмента поверх попереднього.
Параметр bottom визначає y-координату(и) нижньої сторони(сторін) стовпчиків. Ось bar() документація.
Swipe to start coding
- Використання відповідної функції для створення стовпчикових діаграм.
- Побудова нижніх стовпчиків для
yes_answers. - Побудова стовпчиків для
no_answersповерх стовпчиків дляyes_answersіз зазначенням відповідного ключового аргументу.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
