Вивчайте Груповані Стовпчикові Діаграми | Створення Поширених Типів Графіків

Секція 2. Розділ 6

single

Свайпніть щоб показати меню

Ще одним поширеним варіантом є групована стовпчаста діаграма, де стовпці для кожної категорії розташовуються поруч один з одним, а не накладаються один на одного.

Це корисно, коли потрібно порівняти категорії між групами (наприклад, економічні сектори в різних країнах), а не лише в межах однієї суми.

Кроки для створення групованої стовпчастої діаграми

Встановити ширину стовпця та створити масив для позицій по осі x за допомогою np.arange();
Об'єднати дані категорій у двовимірний масив;
Використати цикл for для побудови кожної групи стовпців за допомогою функції bar(), зміщуючи їх позиції по горизонталі;
Налаштувати позиції та підписи міток осі x за допомогою plt.xticks().


              12345678910111213141516171819202122232425
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Labels and data
countries = ['USA', 'China', 'Japan']
positions = np.arange(len(countries))

primary = np.array([1.4, 4.8, 0.4])
secondary = np.array([11.3, 6.2, 0.8])
tertiary = np.array([14.2, 8.4, 3.2])

# Group the data
sectors = np.array([primary, secondary, tertiary])

# Width of each bar
width = 0.25

# Plot each group of bars
for i in range(len(sectors)):
    plt.bar(positions + width * i, sectors[i], width)

# Center the group of bars and label the ticks
plt.xticks(positions + width, countries)

plt.show()