Свайпніть щоб показати меню

Графік KDE

Визначення

Оцінка щільності ядра (KDE-графік) — це тип графіка, який відображає оцінену функцію щільності ймовірності для неперервної змінної. На відміну від гістограми, яка показує дані у вигляді дискретних стовпчиків, згрупованих за інтервалами, KDE-графік представляє розподіл як плавну, неперервну криву на основі всіх точок даних.

У цьому прикладі показано гістограму у поєднанні з KDE-графіком (помаранчева крива), що забезпечує більш точне наближення функції щільності ймовірності, ніж лише гістограма.

У seaborn функція kdeplot() дозволяє легко створювати KDE-графіки. Основні параметри — data, x та y — працюють так само, як і у countplot().

Перший варіант

Можна встановити лише один із параметрів, передаючи послідовність значень, що дозволяє індивідуально налаштовувати кожен елемент.


              123456789101112
            
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle
url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)

# Creating a KDE plot setting only the data parameter
sns.kdeplot(data=weather_df['Seattle'], fill=True)

plt.show()

Параметр data встановлюється шляхом передачі об'єкта Series, а параметр fill використовується для заповнення області під кривою, яка за замовчуванням не заповнена.

Другий варіант

Також можливо встановити 2D-об'єкт, наприклад DataFrame, для параметра data та вказати назву стовпця або ключ, якщо data є словником, для x (вертикальна орієнтація) або y (горизонтальна орієнтація):


              123456789101112
            
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle
url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)

# Creating a KDE plot setting both the data and x parameters
sns.kdeplot(data=weather_df, x='Seattle', fill=True)

plt.show()

Той самий результат було досягнуто шляхом передачі всього DataFrame як параметра data та вказання назви стовпця для параметра x.

Примітка

Побудований KDE-графік має характерну форму дзвону, що нагадує нормальний розподіл із середнім значенням близько 52°F.

Детальніше

Якщо бажаєте детальніше ознайомитися з функцією KDE plot, зверніться до документації kdeplot().

Завдання

Swipe to start coding

Використання відповідної функції для створення KDE-графіка.
Використання countries_df як даних для побудови графіка (перший аргумент).
Встановлення стовпця 'GDP per capita' для побудови та горизонтальної орієнтації через другий аргумент.
Заповнення області під кривою за допомогою третього (правого) аргументу.

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 4

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат