Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Seaborn Introduction | Plotting with Seaborn
Ultimate Visualization with Python

Свайпніть щоб показати меню

book
Seaborn Introduction

Seaborn is a high-level plotting library based on matplotlib. Let’s have a look at its advantages in comparison to matplotlib:

  • simpler interface;

  • a wide range of default styles and color palettes;

  • works well with pandas DataFrame;

  • a wide range of built-in statistical functions.

Here is an example of a plot created using seaborn with just one line of code:

Apparently, everything you can accomplish using seaborn can be also done with matplotlib, yet it may often take more time and effort.

However, matplotlib being a rather low-level library in comparison, offers more flexibility for your plots, so if you need to create a rather unique plot with a lot of customizations, matplotlib is still the best choice.

Завдання

Swipe to start coding

Import the seaborn library with the sns alias.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 1

Запитати АІ

expand
ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

book
Seaborn Introduction

Seaborn is a high-level plotting library based on matplotlib. Let’s have a look at its advantages in comparison to matplotlib:

  • simpler interface;

  • a wide range of default styles and color palettes;

  • works well with pandas DataFrame;

  • a wide range of built-in statistical functions.

Here is an example of a plot created using seaborn with just one line of code:

Apparently, everything you can accomplish using seaborn can be also done with matplotlib, yet it may often take more time and effort.

However, matplotlib being a rather low-level library in comparison, offers more flexibility for your plots, so if you need to create a rather unique plot with a lot of customizations, matplotlib is still the best choice.

Завдання

Swipe to start coding

Import the seaborn library with the sns alias.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 1
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?
some-alt