Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Вступ до Seaborn | Візуалізація з Seaborn
Універсальна Візуалізація з Python

bookВступ до Seaborn

Seaborn — це високорівнева бібліотека для побудови графіків, заснована на matplotlib. Ось її переваги у порівнянні з matplotlib:

  • простіший інтерфейс;
  • широкий вибір стандартних стилів і палітр кольорів;
  • добре працює з DataFrame з pandas;
  • широкий набір вбудованих статистичних функцій.

Нижче наведено приклад графіка, створеного за допомогою seaborn лише одним рядком коду:

Приклад графіка Seaborn
Note
Примітка

Очевидно, усе, що можна зробити за допомогою seaborn, також можливо виконати з matplotlib, проте це часто потребує більше часу та зусиль.

Однак, оскільки matplotlib є досить низькорівневою бібліотекою у порівнянні, вона надає більше гнучкості для ваших графіків, тому якщо потрібно створити унікальний графік із великою кількістю налаштувань, matplotlib залишається найкращим вибором.

Завдання

Swipe to start coding

Імпорт бібліотеки seaborn з псевдонімом sns.

Рішення

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 1
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Suggested prompts:

What does the `hue` parameter do in the seaborn plot?

Can you explain what kind of data is required for this seaborn example?

How does seaborn's `kdeplot` differ from matplotlib's plotting functions?

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.85

bookВступ до Seaborn

Свайпніть щоб показати меню

Seaborn — це високорівнева бібліотека для побудови графіків, заснована на matplotlib. Ось її переваги у порівнянні з matplotlib:

  • простіший інтерфейс;
  • широкий вибір стандартних стилів і палітр кольорів;
  • добре працює з DataFrame з pandas;
  • широкий набір вбудованих статистичних функцій.

Нижче наведено приклад графіка, створеного за допомогою seaborn лише одним рядком коду:

Приклад графіка Seaborn
Note
Примітка

Очевидно, усе, що можна зробити за допомогою seaborn, також можливо виконати з matplotlib, проте це часто потребує більше часу та зусиль.

Однак, оскільки matplotlib є досить низькорівневою бібліотекою у порівнянні, вона надає більше гнучкості для ваших графіків, тому якщо потрібно створити унікальний графік із великою кількістю налаштувань, matplotlib залишається найкращим вибором.

Завдання

Swipe to start coding

Імпорт бібліотеки seaborn з псевдонімом sns.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 1
single

single

some-alt