Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Вступ до Seaborn | Візуалізація з Використанням Seaborn
Ультимативна Візуалізація з Python

Свайпніть щоб показати меню

book
Вступ до Seaborn

Seaborn — це високорівнева бібліотека для побудови графіків, заснована на matplotlib. Розглянемо її переваги у порівнянні з matplotlib:

  • простіший інтерфейс;

  • широкий вибір стандартних стилів і палітр кольорів;

  • добре працює з pandas DataFrame;

  • широкий набір вбудованих статистичних функцій.

Ось приклад графіка, створеного за допомогою seaborn лише одним рядком коду:

Note
Примітка

Очевидно, усе, що можна зробити за допомогою seaborn, також можливо реалізувати з використанням matplotlib, проте це часто потребує більше часу та зусиль.

Однак, оскільки matplotlib є досить низькорівневою бібліотекою у порівнянні, вона забезпечує більшу гнучкість для ваших графіків. Тому, якщо потрібно створити унікальний графік з великою кількістю налаштувань, matplotlib залишається найкращим вибором.

Завдання

Swipe to start coding

Імпорт бібліотеки seaborn з псевдонімом sns.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 1
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.85

book
Вступ до Seaborn

Seaborn — це високорівнева бібліотека для побудови графіків, заснована на matplotlib. Розглянемо її переваги у порівнянні з matplotlib:

  • простіший інтерфейс;

  • широкий вибір стандартних стилів і палітр кольорів;

  • добре працює з pandas DataFrame;

  • широкий набір вбудованих статистичних функцій.

Ось приклад графіка, створеного за допомогою seaborn лише одним рядком коду:

Note
Примітка

Очевидно, усе, що можна зробити за допомогою seaborn, також можливо реалізувати з використанням matplotlib, проте це часто потребує більше часу та зусиль.

Однак, оскільки matplotlib є досить низькорівневою бібліотекою у порівнянні, вона забезпечує більшу гнучкість для ваших графіків. Тому, якщо потрібно створити унікальний графік з великою кількістю налаштувань, matplotlib залишається найкращим вибором.

Завдання

Swipe to start coding

Імпорт бібліотеки seaborn з псевдонімом sns.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.85

Свайпніть щоб показати меню

some-alt