Спільний Графік
Joint plot — це досить унікальний графік, оскільки він поєднує кілька типів графіків. Це діаграма, яка демонструє взаємозв'язок між двома змінними разом із їхніми індивідуальними розподілами.
Зазвичай він містить три елементи за замовчуванням:
- Гістограма зверху, яка відображає розподіл певної змінної;
- Гістограма справа, яка відображає розподіл іншої змінної;
- Точкова діаграма посередині, яка показує взаємозв'язок між цими двома змінними.
Ось приклад joint plot:
Дані для Joint Plot
У бібліотеці seaborn є функція jointplot(), яка, подібно до countplot() та kdeplot(), має три найважливіші параметри:
data;x;y.
Параметри x та y визначають змінні для побудови графіка, які відповідають гістограмам справа та зверху. Ці параметри можуть бути масивоподібними об'єктами або назвами стовпців, якщо параметр data є DataFrame.
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Loading the dataset with data about three different iris flowers species iris_df = sns.load_dataset("iris") sns.jointplot(data=iris_df, x="sepal_length", y="sepal_width") plt.show()
Початковий приклад було відтворено шляхом призначення DataFrame параметру data та вказання назв стовпців для x і y.
Графік у центрі
Ще одним корисним параметром є kind, який визначає тип графіка у центрі. За замовчуванням використовується значення 'scatter'. Інші можливі типи графіків: 'kde', 'hist', 'hex', 'reg', 'resid'. Можна експериментувати з різними варіантами:
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Loading the dataset with data about three different iris flowers species iris_df = sns.load_dataset("iris") sns.jointplot(data=iris_df, x="sepal_length", y="sepal_width", kind='reg') plt.show()
Типи графіків
Хоча точковий графік є найпоширенішим вибором для центральної частини, існують й інші варіанти:
- reg: Додає лінійну регресію до точкового графіка, корисно для перевірки кореляції між змінними;
- resid: Відображає залишки після лінійної регресії;
- hist: Показує двовимірну гістограму для двох змінних;
- kde: Створює KDE-графік;
- hex: Створює hexbin-графік, де окремі точки замінюються шестикутними бінівками, а колір біну відображає щільність даних.
Як завжди, більше параметрів та можливостей можна знайти у документації jointplot().
Також рекомендується ознайомитися з такими темами:
документація residplot();
Приклад двовимірної гістограми;
Приклад hexbin-графіка.
Swipe to start coding
- Використання відповідної функції для створення спільного графіка.
- Використання
weather_dfяк даних для побудови графіка (перший аргумент). - Встановлення стовпця
'Boston'як змінної для осі x (другий аргумент). - Встановлення стовпця
'Seattle'як змінної для осі y (третій аргумент). - Встановлення регресійної лінії на центральному графіку (крайній правий аргумент).
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
