Свайпніть щоб показати меню

Спільний Графік

Визначення

Joint plot — це досить унікальний графік, оскільки він поєднує кілька типів графіків. Це діаграма, яка демонструє взаємозв'язок між двома змінними разом із їхніми індивідуальними розподілами.

Зазвичай він містить три елементи за замовчуванням:

Гістограма зверху, яка відображає розподіл певної змінної;
Гістограма справа, яка відображає розподіл іншої змінної;
Точкова діаграма посередині, яка показує взаємозв'язок між цими двома змінними.

Ось приклад joint plot:

Дані для Joint Plot

У бібліотеці seaborn є функція jointplot(), яка, подібно до countplot() та kdeplot(), має три найважливіші параметри:

data;
x;
y.

Параметри x та y визначають змінні для побудови графіка, які відповідають гістограмам справа та зверху. Ці параметри можуть бути масивоподібними об'єктами або назвами стовпців, якщо параметр data є DataFrame.


              12345678
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the dataset with data about three different iris flowers species
iris_df = sns.load_dataset("iris")

sns.jointplot(data=iris_df, x="sepal_length", y="sepal_width")
plt.show()

Початковий приклад було відтворено шляхом призначення DataFrame параметру data та вказання назв стовпців для x і y.

Графік у центрі

Ще одним корисним параметром є kind, який визначає тип графіка у центрі. За замовчуванням використовується значення 'scatter'. Інші можливі типи графіків: 'kde', 'hist', 'hex', 'reg', 'resid'. Можна експериментувати з різними варіантами:


              12345678
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the dataset with data about three different iris flowers species
iris_df = sns.load_dataset("iris")

sns.jointplot(data=iris_df, x="sepal_length", y="sepal_width", kind='reg')
plt.show()

Типи графіків

Хоча точковий графік є найпоширенішим вибором для центральної частини, існують й інші варіанти:

reg: Додає лінійну регресію до точкового графіка, корисно для перевірки кореляції між змінними;
resid: Відображає залишки після лінійної регресії;
hist: Показує двовимірну гістограму для двох змінних;
kde: Створює KDE-графік;
hex: Створює hexbin-графік, де окремі точки замінюються шестикутними бінівками, а колір біну відображає щільність даних.

Вивчайте більше

Як завжди, більше параметрів та можливостей можна знайти у документації jointplot().

Також рекомендується ознайомитися з такими темами:
документація residplot();
Приклад двовимірної гістограми;
Приклад hexbin-графіка.

Завдання

Swipe to start coding

Використання відповідної функції для створення спільного графіка.
Використання weather_df як даних для побудови графіка (перший аргумент).
Встановлення стовпця 'Boston' як змінної для осі x (другий аргумент).
Встановлення стовпця 'Seattle' як змінної для осі y (третій аргумент).
Встановлення регресійної лінії на центральному графіку (крайній правий аргумент).

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 5

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат