Вивчайте Спільний Графік | Візуалізація з Seaborn

Визначення

Joint plot — це досить унікальний графік, оскільки він поєднує кілька типів графіків. Це діаграма, яка відображає взаємозв'язок між двома змінними разом з їх індивідуальними розподілами.

Joint plot поєднує три елементи:

гістограма зверху (розподіл x-змінної);
гістограма справа (розподіл y-змінної);
точковий графік у центрі (взаємозв'язок між двома змінними).

Ось приклад:

Дані для Joint Plot

seaborn.jointplot() використовує три основні параметри:

data — DataFrame,
x — змінна для верхньої гістограми,
y — змінна для правої гістограми.

x та y можуть бути назвами стовпців або масивоподібними об'єктами.


              12345678
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the dataset with data about three different iris flowers species
iris_df = sns.load_dataset("iris")

sns.jointplot(data=iris_df, x="sepal_length", y="sepal_width")
plt.show()

Цей приклад відтворюється шляхом передачі DataFrame у параметр data та зазначення назв стовпців для x і y.

Графік у центрі

Параметр kind визначає тип центрального графіка. За замовчуванням: 'scatter'. Інші варіанти: 'kde', 'hist', 'hex', 'reg', 'resid'.


              12345678
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the dataset with data about three different iris flowers species
iris_df = sns.load_dataset("iris")

sns.jointplot(data=iris_df, x="sepal_length", y="sepal_width", kind='reg')
plt.show()

Типи графіків

Окрім scatter, можна обрати:

reg — додає лінійну регресійну пряму;
resid — будує залишки регресії;
hist — двовимірна гістограма;
kde — двозмінна оцінка щільності ядра (KDE);
hex — hexbin-графік, що відображає щільність за допомогою кольорових шестикутних бінів.

Додаткове вивчення

Як завжди, можна ознайомитися з додатковими параметрами та опціями у документації jointplot().

Також рекомендується ознайомитися з наступними темами:
документації residplot();
Приклад двовимірної гістограми;
Приклад hexbin-графіка.

Завдання

Swipe to start coding

Використати відповідну функцію для створення спільного графіка.
Використати weather_df як дані для побудови графіка (перший аргумент).
Встановити стовпець 'Boston' як змінну для осі x (другий аргумент).
Встановити стовпець 'Seattle' як змінну для осі y (третій аргумент).
Встановити на центральному графіку лінію регресії (крайній правий аргумент).

Рішення

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 5

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Свайпніть щоб показати меню