Вивчайте Countplot | Візуалізація з Seaborn

Визначення

Countplot — це графік, який створює стовпці (стовпчики), що відображають кількість записів для кожної категорії у категоріальному списку. Його також можна розглядати як гістограму для категоріальної змінної.

Тут кожен стовпчик відображає кількість пасажирів Титаніка кожного класу. Ви могли вже помітити, що цей графік дуже схожий на стовпчикову діаграму. Дійсно, це досить специфічний вид стовпчикової діаграми, який показує частоту кожної категорії.

Примітка

Вам все одно потрібно імпортувати модуль pyplot з matplotlib та використовувати функцію plt.show(), щоб відобразити графіки, створені за допомогою seaborn.

Щоб створити countplot за допомогою seaborn, слід використовувати функцію countplot(). Існує декілька можливих способів передати наші дані цій функції.

Передача одномірного масиву

Перший варіант — просто передати значення для параметра x, яким може бути масив:


              12345678
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'apple', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana']

sns.countplot(x=fruits)

plt.show()

Функція підраховує кожен унікальний елемент у списку та створює стовпець відповідної висоти.

Примітка

Параметр y можна використовувати замість x, щоб змінити орієнтацію графіка з вертикальної на горизонтальну.

Передача двовимірного об'єкта

Ще одним варіантом є використання параметра data у поєднанні з параметром x або y. Такий підхід підходить для роботи з pandas DataFrame. Ви можете передати список масивів або DataFrame як значення для data. Для x або y можна вказати назву стовпця у DataFrame.


              123456789
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')

plt.show()

У цьому прикладі функція створює countplot, використовуючи стовпець 'class' з DataFrame Titanic, показуючи кількість записів для кожного унікального значення у цьому стовпці.

Завдання

Swipe to start coding

Імпортувати бібліотеку seaborn з псевдонімом sns.
Імпортувати модуль matplotlib.pyplot з псевдонімом plt.
Використати відповідну функцію для створення countplot.
Вказати diamonds як перший аргумент для визначення DataFrame.
Використати стовпець 'cut' з DataFrame diamonds як категорії для countplot і відобразити категорії на осі y через другий аргумент.
Відобразити графік за допомогою відповідної функції.

Рішення

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 2

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Awesome!

Completion rate improved to 3.85

Свайпніть щоб показати меню

Визначення

Примітка

Передача одномірного масиву

Перший варіант — просто передати значення для параметра x, яким може бути масив:


              12345678
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'apple', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana']

sns.countplot(x=fruits)

plt.show()

Функція підраховує кожен унікальний елемент у списку та створює стовпець відповідної висоти.

Примітка

Передача двовимірного об'єкта


              123456789
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')

plt.show()

Завдання

Swipe to start coding

Імпортувати бібліотеку seaborn з псевдонімом sns.
Імпортувати модуль matplotlib.pyplot з псевдонімом plt.
Використати відповідну функцію для створення countplot.
Вказати diamonds як перший аргумент для визначення DataFrame.
Використати стовпець 'cut' з DataFrame diamonds як категорії для countplot і відобразити категорії на осі y через другий аргумент.
Відобразити графік за допомогою відповідної функції.

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 2

single