Вивчайте Оформлення Графіків | Візуалізація з Використанням Seaborn

Встановлення стилю

seaborn надає функцію set_style() спеціально для налаштування візуального стилю ваших графіків. Ця функція вимагає один обов'язковий параметр — style. Параметр style приймає кілька попередньо визначених варіантів, кожен з яких відповідає окремому стилю:

'white'
'dark'
'whitegrid'
'darkgrid'
'ticks'

Можна експериментувати з цими стилями:


              12345678910
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Встановлення палітри

Ще одна можливість — змінити кольори елементів графіка в seaborn за допомогою функції set_palette(), зосереджуючись на її єдиному обов'язковому параметрі: palette:

Кругові палітри: 'hls', 'husl';
Перцептивно однорідні палітри: 'rocket', 'magma', 'mako' тощо;
Дивергентні палітри: 'RdBu', 'PRGn' тощо;
Послідовні палітри: 'Greys', 'Blues' тощо.

Вивчайте більше

Ви можете дізнатися більше про різні палітри у статті "Вибір палітр кольорів".


              1234567891011121314
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

# Setting the palette
sns.set_palette('magma')

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Налаштування контексту

У бібліотеці seaborn є ще одна функція — set_context(). Вона впливає на такі аспекти, як розмір міток, ліній та інших елементів графіка (загальний стиль не змінюється).

Найважливіший параметр — це context, який може бути або dict параметрів, або string, що позначає назву попередньо налаштованого набору.

Типовий context — 'notebook'. Інші доступні контексти: 'paper', 'talk' та 'poster', які є масштабованими версіями параметрів notebook.


              1234567891011121314151617
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

# Setting the palette
sns.set_palette('magma')

# Setting the context
sns.set_context('paper')

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Детальніше

Ви можете дізнатися більше у set_context() документації.

Завдання

Swipe to start coding

Використати відповідну функцію для встановлення стилю на 'dark'.
Використати відповідну функцію для встановлення палітри на 'rocket'.
Використати відповідну функцію для встановлення контексту на 'talk'.

Рішення

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 3

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Suggested prompts:

What are the differences between the available styles in `set_style()`?

Can you explain more about the different palette options in `set_palette()`?

How does changing the context with `set_context()` affect the plot appearance?

Свайпніть щоб показати меню

Встановлення стилю

'white'
'dark'
'whitegrid'
'darkgrid'
'ticks'

Можна експериментувати з цими стилями:


              12345678910
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Встановлення палітри

Кругові палітри: 'hls', 'husl';
Перцептивно однорідні палітри: 'rocket', 'magma', 'mako' тощо;
Дивергентні палітри: 'RdBu', 'PRGn' тощо;
Послідовні палітри: 'Greys', 'Blues' тощо.

Вивчайте більше

Ви можете дізнатися більше про різні палітри у статті "Вибір палітр кольорів".


              1234567891011121314
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

# Setting the palette
sns.set_palette('magma')

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Налаштування контексту


              1234567891011121314151617
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

# Setting the palette
sns.set_palette('magma')

# Setting the context
sns.set_context('paper')

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Детальніше

Ви можете дізнатися більше у set_context() документації.

Завдання

Swipe to start coding

Використати відповідну функцію для встановлення стилю на 'dark'.
Використати відповідну функцію для встановлення палітри на 'rocket'.
Використати відповідну функцію для встановлення контексту на 'talk'.

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 3

single

Оформлення Графіків

Встановлення стилю

Встановлення палітри

Налаштування контексту

Рішення

Awesome!

Оформлення Графіків

Встановлення стилю

Встановлення палітри

Налаштування контексту

Рішення

Awesome!