Оформлення Графіків
Встановлення стилю
seaborn
надає функцію set_style()
спеціально для налаштування візуального стилю ваших графіків. Ця функція вимагає один обов'язковий параметр — style
. Параметр style
приймає кілька попередньо визначених варіантів, кожен з яких відповідає окремому стилю:
'white'
'dark'
'whitegrid'
'darkgrid'
'ticks'
Можна експериментувати з цими стилями:
12345678910import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Setting the style sns.set_style('darkgrid') titanic_df = sns.load_dataset('titanic') sns.countplot(data=titanic_df, x='class') plt.show()
Встановлення палітри
Ще одна можливість — змінити кольори елементів графіка в seaborn
за допомогою функції set_palette()
, зосереджуючись на її єдиному обов'язковому параметрі: palette
:
- Кругові палітри:
'hls'
,'husl'
; - Перцептивно однорідні палітри:
'rocket'
,'magma'
,'mako'
тощо; - Дивергентні палітри:
'RdBu'
,'PRGn'
тощо; - Послідовні палітри:
'Greys'
,'Blues'
тощо.
Ви можете дізнатися більше про різні палітри у статті "Вибір палітр кольорів".
1234567891011121314import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Setting the style sns.set_style('darkgrid') # Setting the palette sns.set_palette('magma') # Loading a built-in dataset of the Titanic passengers titanic_df = sns.load_dataset('titanic') sns.countplot(data=titanic_df, x='class') plt.show()
Налаштування контексту
У бібліотеці seaborn
є ще одна функція — set_context()
. Вона впливає на такі аспекти, як розмір міток, ліній та інших елементів графіка (загальний стиль не змінюється).
Найважливіший параметр — це context
, який може бути або dict
параметрів, або string
, що позначає назву попередньо налаштованого набору.
Типовий context
— 'notebook'
. Інші доступні контексти: 'paper'
, 'talk'
та 'poster'
, які є масштабованими версіями параметрів notebook
.
1234567891011121314151617import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Setting the style sns.set_style('darkgrid') # Setting the palette sns.set_palette('magma') # Setting the context sns.set_context('paper') # Loading a built-in dataset of the Titanic passengers titanic_df = sns.load_dataset('titanic') sns.countplot(data=titanic_df, x='class') plt.show()
Ви можете дізнатися більше у set_context()
документації.
Swipe to start coding
- Використати відповідну функцію для встановлення стилю на
'dark'
. - Використати відповідну функцію для встановлення палітри на
'rocket'
. - Використати відповідну функцію для встановлення контексту на
'talk'
.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Awesome!
Completion rate improved to 3.85
Оформлення Графіків
Свайпніть щоб показати меню
Встановлення стилю
seaborn
надає функцію set_style()
спеціально для налаштування візуального стилю ваших графіків. Ця функція вимагає один обов'язковий параметр — style
. Параметр style
приймає кілька попередньо визначених варіантів, кожен з яких відповідає окремому стилю:
'white'
'dark'
'whitegrid'
'darkgrid'
'ticks'
Можна експериментувати з цими стилями:
12345678910import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Setting the style sns.set_style('darkgrid') titanic_df = sns.load_dataset('titanic') sns.countplot(data=titanic_df, x='class') plt.show()
Встановлення палітри
Ще одна можливість — змінити кольори елементів графіка в seaborn
за допомогою функції set_palette()
, зосереджуючись на її єдиному обов'язковому параметрі: palette
:
- Кругові палітри:
'hls'
,'husl'
; - Перцептивно однорідні палітри:
'rocket'
,'magma'
,'mako'
тощо; - Дивергентні палітри:
'RdBu'
,'PRGn'
тощо; - Послідовні палітри:
'Greys'
,'Blues'
тощо.
Ви можете дізнатися більше про різні палітри у статті "Вибір палітр кольорів".
1234567891011121314import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Setting the style sns.set_style('darkgrid') # Setting the palette sns.set_palette('magma') # Loading a built-in dataset of the Titanic passengers titanic_df = sns.load_dataset('titanic') sns.countplot(data=titanic_df, x='class') plt.show()
Налаштування контексту
У бібліотеці seaborn
є ще одна функція — set_context()
. Вона впливає на такі аспекти, як розмір міток, ліній та інших елементів графіка (загальний стиль не змінюється).
Найважливіший параметр — це context
, який може бути або dict
параметрів, або string
, що позначає назву попередньо налаштованого набору.
Типовий context
— 'notebook'
. Інші доступні контексти: 'paper'
, 'talk'
та 'poster'
, які є масштабованими версіями параметрів notebook
.
1234567891011121314151617import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Setting the style sns.set_style('darkgrid') # Setting the palette sns.set_palette('magma') # Setting the context sns.set_context('paper') # Loading a built-in dataset of the Titanic passengers titanic_df = sns.load_dataset('titanic') sns.countplot(data=titanic_df, x='class') plt.show()
Ви можете дізнатися більше у set_context()
документації.
Swipe to start coding
- Використати відповідну функцію для встановлення стилю на
'dark'
. - Використати відповідну функцію для встановлення палітри на
'rocket'
. - Використати відповідну функцію для встановлення контексту на
'talk'
.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
Awesome!
Completion rate improved to 3.85single