Вивчайте Ящик з вусами | Додаткові Статистичні Графіки

Визначення

Box plot — ще один надзвичайно поширений графік у статистиці, який використовується для візуалізації центральної тенденції, розкиду та потенційних викидів у даних через їх квартилі.

Квартилі

Квартилі ділять відсортовані дані на чотири рівні частини:

Q1 — середина між мінімальним значенням і медіаною (25% даних нижче цього значення);
Q2 — медіана (50% даних нижче);
Q3 — середина між медіаною і максимальним значенням (75% даних нижче).

Елементи box plot

Ліва сторона коробки показує Q1, права сторона показує Q3;
IQR = Q3 − Q1, відображається як ширина коробки, медіана позначена жовтою лінією;
Вуса простягаються до (Q1 - 1.5 \cdot IQR) та (Q3 + 1.5 \cdot IQR);
Точки за межами вусів — це викиди.

Коробчасту діаграму можна побудувати за допомогою matplotlib.


              1234567891011
            
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle
url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)

# Creating a box plot for the Seattle temperatures
plt.boxplot(weather_df['Seattle'])

plt.show()

Дані для коробчастої діаграми

Використовуйте plt.boxplot(x), де x може бути одновимірним масивом, двовимірним масивом (одна коробка на стовпець) або послідовністю одновимірних масивів.

Додаткові параметри

tick_labels корисний для іменування box plot-ів — особливо при побудові декількох масивів.


              12345678910
            
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle
url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)

# Creating two box plots for Boston and Seattle temperatures
plt.boxplot(weather_df, tick_labels=['Boston', 'Seattle'])
plt.show()

Передача DataFrame з двома числовими стовпцями у boxplot() створює два окремих box plot-и з автоматично призначеними підписами.

Додаткове вивчення

Існує також чимало додаткових параметрів для налаштування box plot, з якими ви можете ознайомитися у документації boxplot(), хоча на практиці ви, ймовірно, рідко будете їх використовувати.

Завдання

Swipe to start coding

Створення двох box plot-графіків, використовуючи дві вибірки зі стандартного нормального розподілу:

Використайте відповідну функцію для побудови box plot-графіків.
В якості даних використайте список normal_sample_1 та normal_sample_2 (у такому порядку зліва направо).
Позначте лівий box plot як First sample, а правий — як Second sample, використовуючи list.

Рішення

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 2

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Suggested prompts:

Can you explain how to interpret a box plot?

What does the IQR tell us about the data?

How do I identify outliers using a box plot?

Awesome!

Completion rate improved to 3.85

Свайпніть щоб показати меню