Кольори та прозорість
Кольори
Під час розгляду стовпчикових діаграм налаштовувалися кольори окремих стовпчиків. Щоб змінити колір для всіх графіків одночасно, використовуйте ключовий аргумент color.
123456789101112131415161718import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 11) data_squared = data_linear ** 2 data_log = np.exp(data_linear) # Setting the color of the first line plot plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red') # Setting the color of the second line plot plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue') plt.xticks(data_linear) plt.xlabel('x', loc='right') plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0) plt.legend() plt.show()
У цьому випадку для першого лінійного графіка встановлено колір red, а для другого — blue. На відміну від точкових або стовпчикових діаграм, які складаються з кількох елементів, лінійний графік є одним елементом, тому йому можна призначити лише один колір. Для порівняння розгляньте наступний приклад стовпчикової діаграми з попереднього розділу:
123456789import matplotlib.pyplot as plt programming_languages = ['Python', 'Java', 'C#', 'C++'] shares = [40, 30, 17, 13] # Setting a separate color for each bar plt.bar(programming_languages, shares, color=['b', 'green', 'red', 'yellow']) plt.title('Percentage of users of programming languages') plt.show()
Прозорість
Ще одним параметром зовнішнього вигляду є alpha (прозорість графіка). Його стандартне значення — 1 (непрозорий), що є максимальним можливим значенням. Загалом, можливі значення знаходяться в діапазоні від 0 до 1, де 0 робить графік повністю прозорим.
123456789101112131415import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 11) data_squared = data_linear ** 2 # Changing the transparency of the first line plot plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red', alpha=0.5) plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue') plt.xticks(data_linear) plt.xlabel('x', loc='right') plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0) plt.legend() plt.show()
Використовуючи alpha=0.5, ми зробили графік лінійної функції більш прозорим, щоб зосередити більше уваги на графіку квадратичної функції. Зміна прозорості здебільшого використовується саме з цією метою.
Swipe to start coding
- Встановити колір найнижчих стовпців на
'darkslateblue'. - Встановити колір середніх стовпців на
'steelblue'(аргумент має йти після параметраlabel). - Встановити прозорість середніх стовпців на
0.7(крайній правий аргумент). - Встановити колір верхніх стовпців на
'goldenrod'.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Awesome!
Completion rate improved to 3.85Awesome!
Completion rate improved to 3.85Кольори та прозорість
Кольори
Під час розгляду стовпчикових діаграм налаштовувалися кольори окремих стовпчиків. Щоб змінити колір для всіх графіків одночасно, використовуйте ключовий аргумент color.
123456789101112131415161718import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 11) data_squared = data_linear ** 2 data_log = np.exp(data_linear) # Setting the color of the first line plot plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red') # Setting the color of the second line plot plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue') plt.xticks(data_linear) plt.xlabel('x', loc='right') plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0) plt.legend() plt.show()
У цьому випадку для першого лінійного графіка встановлено колір red, а для другого — blue. На відміну від точкових або стовпчикових діаграм, які складаються з кількох елементів, лінійний графік є одним елементом, тому йому можна призначити лише один колір. Для порівняння розгляньте наступний приклад стовпчикової діаграми з попереднього розділу:
123456789import matplotlib.pyplot as plt programming_languages = ['Python', 'Java', 'C#', 'C++'] shares = [40, 30, 17, 13] # Setting a separate color for each bar plt.bar(programming_languages, shares, color=['b', 'green', 'red', 'yellow']) plt.title('Percentage of users of programming languages') plt.show()
Прозорість
Ще одним параметром зовнішнього вигляду є alpha (прозорість графіка). Його стандартне значення — 1 (непрозорий), що є максимальним можливим значенням. Загалом, можливі значення знаходяться в діапазоні від 0 до 1, де 0 робить графік повністю прозорим.
123456789101112131415import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 11) data_squared = data_linear ** 2 # Changing the transparency of the first line plot plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red', alpha=0.5) plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue') plt.xticks(data_linear) plt.xlabel('x', loc='right') plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0) plt.legend() plt.show()
Використовуючи alpha=0.5, ми зробили графік лінійної функції більш прозорим, щоб зосередити більше уваги на графіку квадратичної функції. Зміна прозорості здебільшого використовується саме з цією метою.
Swipe to start coding
- Встановити колір найнижчих стовпців на
'darkslateblue'. - Встановити колір середніх стовпців на
'steelblue'(аргумент має йти після параметраlabel). - Встановити прозорість середніх стовпців на
0.7(крайній правий аргумент). - Встановити колір верхніх стовпців на
'goldenrod'.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
single
Awesome!
Completion rate improved to 3.85Кольори та прозорість
Свайпніть щоб показати меню
Кольори
Під час розгляду стовпчикових діаграм налаштовувалися кольори окремих стовпчиків. Щоб змінити колір для всіх графіків одночасно, використовуйте ключовий аргумент color.
123456789101112131415161718import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 11) data_squared = data_linear ** 2 data_log = np.exp(data_linear) # Setting the color of the first line plot plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red') # Setting the color of the second line plot plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue') plt.xticks(data_linear) plt.xlabel('x', loc='right') plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0) plt.legend() plt.show()
У цьому випадку для першого лінійного графіка встановлено колір red, а для другого — blue. На відміну від точкових або стовпчикових діаграм, які складаються з кількох елементів, лінійний графік є одним елементом, тому йому можна призначити лише один колір. Для порівняння розгляньте наступний приклад стовпчикової діаграми з попереднього розділу:
123456789import matplotlib.pyplot as plt programming_languages = ['Python', 'Java', 'C#', 'C++'] shares = [40, 30, 17, 13] # Setting a separate color for each bar plt.bar(programming_languages, shares, color=['b', 'green', 'red', 'yellow']) plt.title('Percentage of users of programming languages') plt.show()
Прозорість
Ще одним параметром зовнішнього вигляду є alpha (прозорість графіка). Його стандартне значення — 1 (непрозорий), що є максимальним можливим значенням. Загалом, можливі значення знаходяться в діапазоні від 0 до 1, де 0 робить графік повністю прозорим.
123456789101112131415import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 11) data_squared = data_linear ** 2 # Changing the transparency of the first line plot plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red', alpha=0.5) plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue') plt.xticks(data_linear) plt.xlabel('x', loc='right') plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0) plt.legend() plt.show()
Використовуючи alpha=0.5, ми зробили графік лінійної функції більш прозорим, щоб зосередити більше уваги на графіку квадратичної функції. Зміна прозорості здебільшого використовується саме з цією метою.
Swipe to start coding
- Встановити колір найнижчих стовпців на
'darkslateblue'. - Встановити колір середніх стовпців на
'steelblue'(аргумент має йти після параметраlabel). - Встановити прозорість середніх стовпців на
0.7(крайній правий аргумент). - Встановити колір верхніх стовпців на
'goldenrod'.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
