Вивчайте Підграфіки | Налаштування Графіків

Функція subplots() з модуля pyplot призначена саме для цього. Раніше вона використовувалася для створення полотна у першому розділі, а тепер буде розглянута детальніше.

Рядки та стовпці

Найважливішими аргументами цієї функції є nrows та ncolumns, які визначають кількість рядків і стовпців у сітці підграфіків. За замовчуванням обидва дорівнюють 1, тому створюється лише один графік (Axes).

Функція subplots() повертає об'єкт Figure та або один об'єкт Axes, або масив об'єктів Axes залежно від розміру сітки.


              12345
            
import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2)

plt.show()

Було створено ґратку підграфіків розміром 2 на 2.

Примітка

Оскільки існує кілька підграфіків, subplots повертає масив об'єктів Axes, який зазвичай зберігається у змінній з назвою axs (однина ax використовується для одного графіка).

У цьому випадку axs є двовимірним масивом, тому для доступу до конкретного підграфіка потрібно вказати як індекс рядка, так і індекс стовпця.


              12345678910111213141516
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(1, 11)
data_squared = data_linear ** 2

# Creating a 2x2 subplot grid
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# Creating a different plot for each Axes object
axs[0, 0].plot(data_linear)
axs[0, 1].plot(data_squared)
axs[1, 0].scatter(data_linear, data_linear)
axs[1, 1].scatter(data_linear, data_squared)

plt.show()

У першому рядку (рядок 0) розміщено два лінійних графіки, а в другому рядку (рядок 1) — дві діаграми розсіювання.

Оскільки кожен графік розташований на окремому підграфіку, не можна використовувати plt.plot() або plt.scatter() безпосередньо. Необхідно викликати відповідний метод для кожного окремого об'єкта Axes.

Перетворення у 1D-масив

Також можливо використати метод .ravel() для перетворення двовимірного масиву Axes у одномірний суцільний (flattened) масив:


              12345678910111213141516171819
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(1, 11)
data_squared = data_linear ** 2

# Creating a 2x2 subplot grid
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# Flattening axs to a 1D array for easier indexing
axs = axs.ravel()

# Creating a different plot for each Axes object
axs[0].plot(data_linear)
axs[1].plot(data_squared)
axs[2].scatter(data_linear, data_linear)
axs[3].scatter(data_linear, data_squared)

plt.show()

За допомогою масиву 2x2, axs.ravel() перетворює його на одномірний масив, що містить чотири елементи.

Спільна вісь

Функція subplots() також має параметри sharex та sharey. Вони визначають, чи будуть x або y осі спільними для всіх підграфіків. Обидва параметри за замовчуванням встановлені у значення False.


              12345678910111213141516171819
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(1, 11)
data_squared = data_linear ** 2

# Create a 2x2 subplot grid with shared x-axis across all subplots
fig, axs = plt.subplots(2, 2, sharex=True)

# Flatten axs array for easier indexing
axs = axs.ravel()

# Plotting different data on each subplot
axs[0].plot(data_linear)
axs[1].plot(data_squared)
axs[2].scatter(data_linear, data_linear)
axs[3].scatter(data_linear, data_squared)

plt.show()

Встановлення параметра sharex=True забезпечує спільну вісь x для всіх підграфіків, що є корисним у цьому випадку, оскільки всі підграфіки використовують однакові значення по осі x.

Також можна встановити sharex або sharey у значення 'row', щоб об'єднати вісь у межах кожного рядка підграфіків, або 'col' — для об'єднання в межах кожного стовпця підграфіків.

Вивчайте більше

Як завжди, не соромтеся досліджувати більше у subplots() documentation якщо бажаєте.

Завдання

Swipe to start coding

Використати відповідну функцію для створення сітки підграфіків.
Сітка повинна містити 3 рядки та 1 стовпець (вказати перші два параметри).
Вказати останній іменований аргумент, щоб вісь x була спільною для всіх підграфіків.
Зберегти результат функції створення підграфіків у змінних fig та axs (зліва направо).
Розмістити перший лінійний графік для data_linear у першому рядку (рядок 0) сітки підграфіків.
Розмістити другий лінійний графік для data_squared у другому рядку (рядок 1) сітки підграфіків.
Розмістити третій лінійний графік для data_exp у третьому рядку (рядок 2) сітки підграфіків.

Рішення

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 6

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Свайпніть щоб показати меню

Рядки та стовпці

Функція subplots() повертає об'єкт Figure та або один об'єкт Axes, або масив об'єктів Axes залежно від розміру сітки.


              12345
            
import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2)

plt.show()

Було створено ґратку підграфіків розміром 2 на 2.

Примітка


              12345678910111213141516
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(1, 11)
data_squared = data_linear ** 2

# Creating a 2x2 subplot grid
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# Creating a different plot for each Axes object
axs[0, 0].plot(data_linear)
axs[0, 1].plot(data_squared)
axs[1, 0].scatter(data_linear, data_linear)
axs[1, 1].scatter(data_linear, data_squared)

plt.show()

Перетворення у 1D-масив


              12345678910111213141516171819
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(1, 11)
data_squared = data_linear ** 2

# Creating a 2x2 subplot grid
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# Flattening axs to a 1D array for easier indexing
axs = axs.ravel()

# Creating a different plot for each Axes object
axs[0].plot(data_linear)
axs[1].plot(data_squared)
axs[2].scatter(data_linear, data_linear)
axs[3].scatter(data_linear, data_squared)

plt.show()

За допомогою масиву 2x2, axs.ravel() перетворює його на одномірний масив, що містить чотири елементи.

Спільна вісь


              12345678910111213141516171819
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(1, 11)
data_squared = data_linear ** 2

# Create a 2x2 subplot grid with shared x-axis across all subplots
fig, axs = plt.subplots(2, 2, sharex=True)

# Flatten axs array for easier indexing
axs = axs.ravel()

# Plotting different data on each subplot
axs[0].plot(data_linear)
axs[1].plot(data_squared)
axs[2].scatter(data_linear, data_linear)
axs[3].scatter(data_linear, data_squared)

plt.show()

Вивчайте більше

Як завжди, не соромтеся досліджувати більше у subplots() documentation якщо бажаєте.

Завдання

Swipe to start coding

Використати відповідну функцію для створення сітки підграфіків.
Сітка повинна містити 3 рядки та 1 стовпець (вказати перші два параметри).
Вказати останній іменований аргумент, щоб вісь x була спільною для всіх підграфіків.
Зберегти результат функції створення підграфіків у змінних fig та axs (зліва направо).
Розмістити перший лінійний графік для data_linear у першому рядку (рядок 0) сітки підграфіків.
Розмістити другий лінійний графік для data_squared у другому рядку (рядок 1) сітки підграфіків.
Розмістити третій лінійний графік для data_exp у третьому рядку (рядок 2) сітки підграфіків.

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 6

single

Підграфіки

Рядки та стовпці

Перетворення у 1D-масив

Спільна вісь

Рішення

Awesome!

Підграфіки

Рядки та стовпці

Перетворення у 1D-масив

Спільна вісь

Рішення

Awesome!