Налаштування Осей
Налаштування поділок
Для налаштування поділок на графіку використовуйте функції модуля pyplot:
xticksдля налаштування осі x;yticksдля налаштування осі y.
Обидві функції мають однаковий синтаксис і два основних параметри:
ticksвизначає позиції, де повинні з’являтися поділки. Можна використовувати будь-яку структуру, подібну до масиву. Щоб повністю прибрати поділки, передайте порожній список;labelsпризначає власний текст для кожної позиції поділки. Цей параметр потрібно використовувати разом із параметромticks.
Також можна додати додаткові іменовані аргументи для стилізації підписів і керування їх виглядом.
Нижче наведено один із нещодавно створених графіків:
З цим графіком усе виглядає досить добре, однак було б краще бачити більше років на осі x у цьому діапазоні (1995-2020). Для цього скористаємося xticks():
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle url = 'https://staging-content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv' weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0) # Plotting the data plt.plot(weather_df['Boston'], label='Boston') plt.plot(weather_df['Seattle'], label='Seattle') # Adding a title and legend plt.title('Boston and Seattle average yearly temperatures') plt.legend(loc='upper left') # Setting the x-ticks coordinates and their rotation plt.xticks(range(1995, 2021, 2), rotation=30) # Displaying the plot plt.show()
Тепер на осі x відображається кожен другий рік. Це було досягнуто за допомогою функції range() зі кроком 2 для аргументу ticks.
Додатково, підписи поділок були повернуті на 30 градусів проти годинникової стрілки за допомогою ключового слова rotation для покращення читабельності.
Підписи поділок також можна вказати вручну, передавши список у аргумент labels (наприклад, labels = ['label1', 'label2']).
Налаштування підписів осей
Для встановлення підписів осей x та y можна використовувати функції xlabel() та ylabel() з модуля pyplot. Ці функції потребують лише одного параметра: string.
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv' weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0) # Plotting the data plt.plot(weather_df['Boston'], label='Boston') plt.plot(weather_df['Seattle'], label='Seattle') # Adding title, legend, and labels plt.title('Boston and Seattle average yearly temperatures') plt.legend(loc='upper left') plt.xticks(range(1995, 2021, 2), rotation=30) plt.ylabel('Temperature, °F') # Displaying the plot plt.show()
Можливо також змінювати вигляд підпису, наприклад, встановлювати розмір шрифту за допомогою аргументу fontsize або його колір за допомогою аргументу color.
Крім того, існує параметр loc, який визначає розташування підпису (за замовчуванням — center).
- Для підпису осі x можливі значення:
'left','center'та'right'; - Для осі y замість
'left'і'right'використовуються'top'та'bottom'.
Swipe to start coding
- Використайте відповідну функцію для встановлення
data_linearяк міток осі x. - Використайте відповідну функцію для встановлення
'x'як підпису осі x. - Вкажіть
'right'як розташування підпису осі x. - Використайте відповідну функцію для встановлення
'y'як підпису осі y. - Вкажіть
'top'як розташування підпису осі y. - Встановіть параметр
rotationрівним0для підпису осі y.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
