Вивчайте Робота з Кількома Умовами

Іноді необхідно застосувати кілька умов одночасно. Наприклад, потрібно отримати дані про небезпечні астероїди з малим мінімальним діаметром. Але як записати дві умови одночасно? Подивіться на таблицю:

Цей приклад включено для кращого розуміння теми. Наведений код витягує дані про великі та небезпечні астероїди, де мінімальний оцінений діаметр перевищує 3.5 кілометра, а 'hazardous' дорівнює True.


              1234
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/planet', index_col = 0)
data_extracted = data.loc[(data['est_diameter_min'] > 3.5) & (data['hazardous'] == True)]
print(data_extracted)

У виведених даних ви бачите всі рядки, які задовольняють цим двом умовам:

est_diameter_min > 3.5;
hazardous == True.

Розгляньте наступний приклад з оператором or. Цей код витягує дані про надзвичайно малі або великі астероїди з мінімальним оціненим діаметром менше 0.0005 кілометрів та максимальним оціненим діаметром більше 20 кілометрів:


              1234
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/planet', index_col = 0)
data_extracted = data.loc[(data['est_diameter_min'] < 0.0005) | (data['est_diameter_max'] > 20)]
print(data_extracted)

У виведених даних відображено всі рядки, які задовольняють одну з двох умов:

est_diameter_min < 0.0005;
est_diameter_max > 20.

Завдання

Swipe to start coding

Вам надано набір даних, що містить інформацію про астероїди.

Ваше завдання — витягти дані про дуже яскраві та не небезпечні астероїди, де:

'absolute_magnitude' $\ge$ 25;
'hazardous' == False.

Використайте атрибут .loc[] з обома умовами, з'єднаними оператором & (не забудьте взяти кожну умову в дужки).

На завершення виведіть 5 випадкових рядків з отриманого DataFrame за допомогою .sample(5).

Рішення

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 3

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Suggested prompts:

Can you explain the difference between using & and | in these examples?

How do I combine more than two conditions in a single query?

What happens if I forget to use parentheses around the conditions?

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Свайпніть щоб показати меню


              1234
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/planet', index_col = 0)
data_extracted = data.loc[(data['est_diameter_min'] > 3.5) & (data['hazardous'] == True)]
print(data_extracted)