Вивчайте Керування Некоректним Стовпцем

Отже, ви отримали результат object. Це означає, що тип стовпця є нечисловим, але для обчислення необхідних значень стовпець повинен бути числовим. Змінимо це.

Спочатку потрібно замінити - на .. Для цього застосуйте метод .str.replace(), щоб замінити символ у рядку в стовпці набору даних. Синтаксис: data['column_name'].str.replace('old_symbol','new_symbol') У нашому випадку, old_symbol — це -, а . — це new_symbol;
Далі перетворіть стовпець на float-тип даних у data. Для цього використовуйте метод .astype(). Синтаксис: data['column_name'].astype('type'). У нашому випадку тип — 'float'.

Завдання

Swipe to start coding

Ваше завдання:

Дотримуйтесь наведеного алгоритму та спочатку замініть - на . у стовпці 'Fare'.
Перетворіть стовпець 'Fare' на тип даних 'float'.
Виведіть тип стовпця 'Fare'.

Рішення

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 8

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Suggested prompts:

Can you show me how to apply these changes to a specific column?

What should I do if there are missing values in the column?

Is there a way to check if the conversion was successful?

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Свайпніть щоб показати меню

Спочатку потрібно замінити - на .. Для цього застосуйте метод .str.replace(), щоб замінити символ у рядку в стовпці набору даних. Синтаксис: data['column_name'].str.replace('old_symbol','new_symbol') У нашому випадку, old_symbol — це -, а . — це new_symbol;
Далі перетворіть стовпець на float-тип даних у data. Для цього використовуйте метод .astype(). Синтаксис: data['column_name'].astype('type'). У нашому випадку тип — 'float'.