Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Перевірка на Пропущені Значення | Попередня Обробка Даних
Просунуті Техніки в Pandas

bookПеревірка на Пропущені Значення

Радий вітати вас у останньому розділі курсу. Тут ви будете обробляти дані про пасажирів Титаніка. Спочатку розглянемо їх:

Перший крок нашого навчання — знаходження пропущених значень. До речі, іноді важко або навіть неможливо заповнити всі значення стовпця; деякі з них можуть бути відсутніми. Такі випадки можуть зіпсувати результат. У наборі даних вони завжди виглядають так: NaN. Спочатку з’ясуємо, чи містить ваш набір даних пропущені значення.

У pandas є дві функції, які можна застосувати до набору даних для пошуку пропущених значень. Обидві вони повертають False, якщо значення в наборі даних не пропущені, і True — якщо пропущені.

data.isna()
# Or
data.isnull()
question mark

Оберіть НЕПРАВИЛЬНІ способи перевірки наявності пропущених значень.

Select the correct answer

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 1

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookПеревірка на Пропущені Значення

Свайпніть щоб показати меню

Радий вітати вас у останньому розділі курсу. Тут ви будете обробляти дані про пасажирів Титаніка. Спочатку розглянемо їх:

Перший крок нашого навчання — знаходження пропущених значень. До речі, іноді важко або навіть неможливо заповнити всі значення стовпця; деякі з них можуть бути відсутніми. Такі випадки можуть зіпсувати результат. У наборі даних вони завжди виглядають так: NaN. Спочатку з’ясуємо, чи містить ваш набір даних пропущені значення.

У pandas є дві функції, які можна застосувати до набору даних для пошуку пропущених значень. Обидві вони повертають False, якщо значення в наборі даних не пропущені, і True — якщо пропущені.

data.isna()
# Or
data.isnull()
question mark

Оберіть НЕПРАВИЛЬНІ способи перевірки наявності пропущених значень.

Select the correct answer

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 1
some-alt