Перевірка на Пропущені Значення
Радий вітати вас у останньому розділі курсу. Тут ви будете обробляти дані про пасажирів Титаніка. Спочатку розглянемо їх:
Перший крок нашого навчання — знаходження пропущених значень. До речі, іноді важко або навіть неможливо заповнити всі значення стовпця; деякі з них можуть бути відсутніми. Такі випадки можуть зіпсувати результат. У наборі даних вони завжди виглядають так: NaN
. Спочатку з’ясуємо, чи містить ваш набір даних пропущені значення.
У pandas є дві функції, які можна застосувати до набору даних для пошуку пропущених значень. Обидві вони повертають False
, якщо значення в наборі даних не пропущені, і True
— якщо пропущені.
data.isna()
# Or
data.isnull()
Дякуємо за ваш відгук!
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Awesome!
Completion rate improved to 3.03
Перевірка на Пропущені Значення
Свайпніть щоб показати меню
Радий вітати вас у останньому розділі курсу. Тут ви будете обробляти дані про пасажирів Титаніка. Спочатку розглянемо їх:
Перший крок нашого навчання — знаходження пропущених значень. До речі, іноді важко або навіть неможливо заповнити всі значення стовпця; деякі з них можуть бути відсутніми. Такі випадки можуть зіпсувати результат. У наборі даних вони завжди виглядають так: NaN
. Спочатку з’ясуємо, чи містить ваш набір даних пропущені значення.
У pandas є дві функції, які можна застосувати до набору даних для пошуку пропущених значень. Обидві вони повертають False
, якщо значення в наборі даних не пропущені, і True
— якщо пропущені.
data.isna()
# Or
data.isnull()
Дякуємо за ваш відгук!