Обчислення Кількості Пропущених Значень
Слід зазначити, що перевіряти кожне значення набору даних на наявність NaN не є зручним. Зручніше переглянути кількість пропущених значень, щоб визначити стовпці, у яких присутні NaN.
Як ви пам'ятаєте, існує дві функції для перевірки пропущених значень. Щоб підрахувати суму, достатньо використати функцію .sum(). Таким чином, загалом маємо два варіанти для виведення кількості NaN у кожному стовпці:
data.isna().sum()
# Or
data.isnull().sum()
Отже, нічого складного. Переходимо до завдання.
Swipe to start coding
- Обчислення кількості пропущених значень у наборі даних за допомогою однієї з зазначених функцій.
- Виведення отриманого результату.
Спробуйте зробити власні висновки.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Awesome!
Completion rate improved to 3.03Обчислення Кількості Пропущених Значень
Свайпніть щоб показати меню
Слід зазначити, що перевіряти кожне значення набору даних на наявність NaN не є зручним. Зручніше переглянути кількість пропущених значень, щоб визначити стовпці, у яких присутні NaN.
Як ви пам'ятаєте, існує дві функції для перевірки пропущених значень. Щоб підрахувати суму, достатньо використати функцію .sum(). Таким чином, загалом маємо два варіанти для виведення кількості NaN у кожному стовпці:
data.isna().sum()
# Or
data.isnull().sum()
Отже, нічого складного. Переходимо до завдання.
Swipe to start coding
- Обчислення кількості пропущених значень у наборі даних за допомогою однієї з зазначених функцій.
- Виведення отриманого результату.
Спробуйте зробити власні висновки.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
single
