Summary  
This chapter explains how to use the DataFrame.rename method to change column names by passing a dictionary of old-to-new mappings and optionally applying changes in place.  

General domain of usage  
Data analysis and preprocessing with tabular datasets.

У попередньому розділі ви працювали з некоректними значеннями у стовпці. Це чудова нагода виправити будь-які зміни. У нашому випадку ми можемо перейменувати стовпець, щоб позначити, що його було змінено.



Watch this video for a step-by-step walkthrough of renaming columns in pandas. You will see how to use the `.rename()` method to change column names, including practical examples like renaming `'Survived'` to `'Survived_Passenger'` and `'Fare'` to `'Fare_fixed'`. This visual guide will help you understand the syntax, arguments, and best practices for updating column names in your DataFrame.

Щоб перейменувати стовпець, використовуйте метод `.rename()`. Розгляньте приклад, у якому ми перейменуємо стовпець `'Survived'`, а потім виведемо назви стовпців.

import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/titanic4.csv', index_col = 0)
data.rename(columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'}, inplace = True)
print(data.columns)

**Пояснення:**

```python
.rename(columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'}, inplace = True)
```
- `.rename()` — метод, який застосовується до набору даних для перейменування назв стовпців;
- `columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'}` — у фігурних дужках вказуються всі стовпці та їхні нові назви. У цьому випадку перейменовано лише один стовпець, але тут можна вказати декілька, розділивши їх комами.

`.columns` — атрибут, який виводить назви стовпців. У нашому випадку назва стовпця `'Survived'` більше не відображається.

import unittest
import pandas as pd
import io
import sys


def _dynamic_test(test_case, condition, success_msg, failure_msg):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_msg
        test_case.assertTrue(True, success_msg)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_msg
        test_case.fail(failure_msg)


class TestRenameColumn(unittest.TestCase):
    def test_column_renamed(self):
        """
        1. Check that the column 'Fare' was renamed to 'Fare_fixed'.
        """
        import user_code

        url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/titanic4.csv"
        df_ref = pd.read_csv(url, index_col=0)

        assert hasattr(user_code, "data"), "Variable 'data' not found."
        df_user = user_code.data

        # Check if 'Fare_fixed' present and 'Fare' removed
        condition = "Fare_fixed" in df_user.columns and "Fare" not in df_user.columns
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "The column 'Fare' has been successfully renamed to 'Fare_fixed'.",
            "The column renaming is incorrect. Ensure you renamed 'Fare' to 'Fare_fixed' with inplace=True."
        )


class TestOutput(unittest.TestCase):
    def test_output_columns(self):
        """
        2. Check that all column names were printed.
        """
        import user_code

        captured_output = io.StringIO()
        sys.stdout = captured_output
        print(user_code.data.columns)
        sys.stdout = sys.__stdout__

        output_text = captured_output.getvalue().strip()
        condition = "Fare_fixed" in output_text
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "The column names are printed correctly and include 'Fare_fixed'.",
            "The output is missing or incorrect. Ensure you print(data.columns)."
        )


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_code.py

Цей курс містить багато корисних функцій для майбутнього аналітика даних. Ви ознайомитеся з різними способами вилучення даних та навіть зможете встановлювати умови для них. Після цього ви будете знайомі з методами групування даних. Також ви дізнаєтеся, як здійснювати попередню обробку даних. Кожен розділ має власний набір даних, що робить курс захопливим.

У цьому розділі ви дізнаєтеся, як виводити певні стовпці за їхніми назвами або індексами. Також ви ознайомитеся зі способами вибору рядків за індексами.

Тут ви дізнаєтеся, як витягувати дані, що відповідають певним умовам. Також ви навчитеся комбінувати ці умови та навіть створювати власні.

У цьому розділі ви розширите свої знання щодо встановлення різних умов для даних. Ви дізнаєтеся, як перевірити, чи знаходяться ваші дані у визначеному списку значень або між двома значеннями. Ви також навчитеся знаходити найбільші та найменші значення.

Цей розділ є одним із найцікавіших у курсі. Тут ви дізнаєтеся, як групувати дані різними способами. Це допоможе вам працювати як аналітик даних для отримання інформації про конкретні групи даних.

Цей розділ є одним із найважливіших для аналітика даних, оскільки якщо дані містять відсутні значення або неправильний формат, працювати з ними буде неможливо. Тому тут ви дізнаєтеся, як працювати з такими невідповідними значеннями.

Перейменування стовпця

Рішення