Вивчайте Перейменування Стовпця | Попередня Обробка Даних

У попередньому розділі ви працювали з некоректними значеннями у стовпці. Зараз саме час виправити будь-які зміни. У нашому випадку ми можемо перейменувати стовпець, щоб позначити, що він був змінений.

Щоб перейменувати стовпець, використовуйте метод .rename(). Розгляньте приклад, у якому ми перейменуємо стовпець 'Survived', а потім виведемо назви стовпців.


              1234
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/titanic4.csv', index_col = 0)
data.rename(columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'}, inplace = True)
print(data.columns)

Пояснення:

.rename(columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'}, inplace = True)

.rename() — метод, який застосовується до набору даних для перейменування назв стовпців;
columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'} — у фігурних дужках вказуються всі стовпці та їх нові назви. У цьому випадку ми перейменували лише один стовпець, але тут можна вказати декілька, розділивши їх комами.

.columns — атрибут, який виводить назви стовпців. У нашому випадку назва стовпця 'Survived' більше не відображається.

Завдання

Swipe to start coding

Ваше завдання тут:

Перейменувати стовпець 'Fare' на 'Fare_fixed'. Використайте аргумент inplace = True.
Вивести всі назви стовпців набору даних data.

Рішення

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 9

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Suggested prompts:

Can I rename multiple columns at once using this method?

What happens if I try to rename a column that doesn't exist?

Can you explain what the `inplace=True` parameter does?

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Свайпніть щоб показати меню


              1234
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/titanic4.csv', index_col = 0)
data.rename(columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'}, inplace = True)
print(data.columns)