Свайпніть щоб показати меню

Renaming the Column

In the previous chapter, you dealt with the incorrect values in a column. It is an excellent time to fix any changes. In our case, we can rename the column to pin that it was changed.

To rename a column, use the .rename() method. Look at the example where we will rename the column 'Survived', and then output the column names.


              1234
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/titanic4.csv', index_col = 0)
data.rename(columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'}, inplace = True)
print(data.columns)

Explanation:


python

.rename() - a method that we apply to the dataset to rename columns name;
columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'} - in the curly brackets, you specify all columns and their new names. In this case, we renamed just one column, but you can put several of them here separated by commas.

.columns - an attribute that outputs the column names. In our case, we can no longer see the column name 'Survived'.

Завдання

Swipe to start coding

Your task here is to:

Rename the column 'Fare' to 'Fare_fixed'. Use the inplace = True argument.
Output all column names of the data dataset.

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 9

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат