Вивчайте Розширене групування

Розширимо наші знання про метод .groupby(). Як ви пам'ятаєте, ми можемо використовувати метод .agg(). Основна перевага цієї функції полягає в тому, що ми можемо застосовувати різні функції до числових стовпців з одним ключем групування. Розгляньте приклад, де ми згрупували рейси за стовпцем 'Airline', потім підрахували значення у 'Delay' для кожної 'Airline' та обчислили мінімальні й максимальні значення для стовпця 'Length'. Дуже зручно, чи не так?


              1234
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/plane', index_col = 0)
data_flights = data.groupby('Airline').agg({'Delay': 'count', 'Length': ['min', 'max']})
print(data_flights.head(10))

Пояснення:

.agg({'Delay': 'count', 'Length': ['min', 'max']})

.agg() — метод, який дозволяє застосовувати функції до серії або до кожного елемента окремо;
{} — використовуються фігурні дужки для вказання стовпця та безпосереднього застосування функцій до них;
'Delay': 'count' — застосовує функцію .count() до значень у стовпці 'Delay' з однаковим ключем групування;
'Length': ['min', 'max'] — застосовує функції .min() та .max() до значень у стовпці 'Length' з однаковим ключем групування. Зверніть увагу: якщо потрібно застосувати кілька функцій до одного стовпця, їх необхідно помістити у список. Для функції достатньо вказати лише назву стовпця без символів () або ..

Завдання

Swipe to start coding

Ваше завдання — детальніше проаналізувати середній та максимальний час затримки залежно від аеропорту, з якого починався рейс, а також аеропорту, в якому рейс завершувався. Також розгляньте медіанне значення тривалості польоту. Дотримуйтесь такого алгоритму:

Групування даних:

Застосуйте метод .groupby() до набору даних data;
У методі .groupby() вкажіть стовпці 'AirportFrom' та 'AirportTo'; порядок має значення;
За допомогою методу .agg() обчисліть агреговані значення: середнє та максимальне значення у стовпці 'Time', а також медіанне значення у стовпці 'Length'.

Рішення

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 4

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Свайпніть щоб показати меню


              1234
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/plane', index_col = 0)
data_flights = data.groupby('Airline').agg({'Delay': 'count', 'Length': ['min', 'max']})
print(data_flights.head(10))