Вивчайте Ознайомлення з Функціями Lambda | Ознайомлення з індексацією та вибором даних

Іноді виникає необхідність встановити певні умови для індексів. У таких випадках слід використовувати функцію lambda всередині iloc[].

Розглянемо, що можна зробити за допомогою lambda:

data.iloc[lambda x: x.index < 5]

Цей код виведе перші п’ять рядків набору даних, тобто рядки з індексами 0, 1, 2, 3 та 4.

lambda x — x є аргументом, з яким буде виконуватися робота (елемент набору даних);
x.index — отримання значень індексів рядків;
x.index < 5 — умова, за якою відбувається вибірка даних. У цьому випадку будуть обрані лише рядки з індексами менше 5.

Завдання

Swipe to start coding

Ваше завдання — розділити дані на дві групи: одна містить рядки з парними індексами, інша — з непарними. Дотримуйтесь такого алгоритму:

Імпортуйте бібліотеку pandas з псевдонімом pd.
Зчитайте csv-файл.
Виберіть лише рядки з парними індексами:
- Застосуйте атрибут .iloc[] до data;
- Усередині атрибута .iloc[] використайте функцію lambda з аргументом x;
- Встановіть умову для перевірки, чи є число парним (якщо не знаєте як це зробити, перегляньте підказку).
Виберіть лише рядки з непарними індексами:
- Застосуйте атрибут .iloc[] до data;
- Усередині атрибута .iloc[] використайте функцію lambda з аргументом x;
- Встановіть умову для перевірки, чи є число непарним (якщо не знаєте як це зробити, перегляньте підказку).
Виведіть дані:
- Виведіть перші п’ять рядків з парними індексами (even);
- Виведіть останні п’ять рядків з непарними індексами (odd).

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 5

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Suggested prompts:

Can you explain how lambda functions work in this context?

What other conditions can I use with lambda inside iloc[]?

Can you give more examples of using lambda with iloc[]?

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Свайпніть щоб показати меню