Summary  
Selecting specific columns from a DataFrame using bracket notation—single brackets to retrieve one column as a series and double brackets to retrieve multiple columns as a new DataFrame.

General domain of usage  
Data analysis

Learn how to output specific columns from a pandas DataFrame using column titles. This video demonstrates selecting a single column with `data['Director']` and multiple columns with `data[['Title', 'Stars']]`. You will see real code examples, tips for viewing subsets of your data, and best practices. Understand how to efficiently display just the information you need for your analysis.

Ви вже знайомі з функціями, які дозволяють виводити набір даних, але уявіть, що потрібно вивести лише певний стовпець. Спочатку ознайомимося з набором даних для цього розділу. До речі, виводити весь набір даних незручно, тому аналітики даних зазвичай переглядають лише його частину. У цьому курсі ми зазвичай будемо виводити перші 5 рядків.


Деякі таблиці в курсі, наприклад, наведена нижче, містять багато стовпців. Тому може знадобитися прокручувати таблицю горизонтально, щоб побачити всі стовпці.

Примітка

Ця таблиця допоможе зрозуміти, як виводити конкретні стовпці:

Потрібно вивести стовпці 'Category' та 'IMDb-Rating'; оберіть правильний спосіб для цього.

Цей курс містить багато корисних функцій для майбутнього аналітика даних. Ви ознайомитеся з різними способами вилучення даних та навіть зможете встановлювати умови для них. Після цього ви будете знайомі з методами групування даних. Також ви дізнаєтеся, як здійснювати попередню обробку даних. Кожен розділ має власний набір даних, що робить курс захопливим.

У цьому розділі ви дізнаєтеся, як виводити певні стовпці за їхніми назвами або індексами. Також ви ознайомитеся зі способами вибору рядків за індексами.

Тут ви дізнаєтеся, як витягувати дані, що відповідають певним умовам. Також ви навчитеся комбінувати ці умови та навіть створювати власні.

У цьому розділі ви розширите свої знання щодо встановлення різних умов для даних. Ви дізнаєтеся, як перевірити, чи знаходяться ваші дані у визначеному списку значень або між двома значеннями. Ви також навчитеся знаходити найбільші та найменші значення.

Цей розділ є одним із найцікавіших у курсі. Тут ви дізнаєтеся, як групувати дані різними способами. Це допоможе вам працювати як аналітик даних для отримання інформації про конкретні групи даних.

Цей розділ є одним із найважливіших для аналітика даних, оскільки якщо дані містять відсутні значення або неправильний формат, працювати з ними буде неможливо. Тому тут ви дізнаєтеся, як працювати з такими невідповідними значеннями.

Виведення стовпців за назвою