Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Вибір Конкретних Рядків і Стовпців | Ознайомлення з індексацією та вибором даних
Просунуті Техніки в Pandas

bookВибір Конкретних Рядків і Стовпців

Отже, ви вже опрацювали попередні розділи, і зараз настав час об'єднати ваші знання. Ви можете вказувати як рядки, так і стовпці; для цього потрібно ознайомитися з атрибутом .loc[].

Ця функція дозволяє виконувати різноманітні операції зрізу, але наразі ми лише закріпимо знання з попередніх розділів.

Як завжди, спочатку перегляньте приклад, а потім — результат виконання.

  • data.loc[2:5, ['Director', 'ReleaseYear']] — виводить рядки з індексами 2, 3, 4, 5 (зверніть увагу, що індексація починається з 0) зі стовпців 'Director' та 'ReleaseYear' (.loc[] включає останній індекс, який ви вказуєте у []);
  • data.loc[:5, ['Director', 'ReleaseYear']] — виводить рядки з індексами 0, 1, 2, 3, 4, 5 зі стовпців 'Director' та 'ReleaseYear';
  • data.loc[997:, ['Director', 'ReleaseYear']] — виводить рядки з індексами 997, 998, 999 (999 — індекс останнього рядка) зі стовпців 'Director' та 'ReleaseYear';
  • data.loc[:, ['Director', 'ReleaseYear']] або data[['Director', 'ReleaseYear']] — виводить усі рядки зі стовпців 'Director' та 'ReleaseYear'.
Завдання

Swipe to start coding

Ваше завдання тут — вивести необхідні рядки та стовпці. Дотримуйтесь алгоритму:

  1. Імпортуйте бібліотеку pandas з псевдонімом pd.
  2. Зчитайте csv-файл.
  3. Присвойте змінній data інформацію про стовпці 'Title', 'Stars', 'Category' (саме в такому порядку) з рядками з індексами від 15 до 85.
  4. Виведіть змінну data_extracted.

Рішення

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 3
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookВибір Конкретних Рядків і Стовпців

Свайпніть щоб показати меню

Отже, ви вже опрацювали попередні розділи, і зараз настав час об'єднати ваші знання. Ви можете вказувати як рядки, так і стовпці; для цього потрібно ознайомитися з атрибутом .loc[].

Ця функція дозволяє виконувати різноманітні операції зрізу, але наразі ми лише закріпимо знання з попередніх розділів.

Як завжди, спочатку перегляньте приклад, а потім — результат виконання.

  • data.loc[2:5, ['Director', 'ReleaseYear']] — виводить рядки з індексами 2, 3, 4, 5 (зверніть увагу, що індексація починається з 0) зі стовпців 'Director' та 'ReleaseYear' (.loc[] включає останній індекс, який ви вказуєте у []);
  • data.loc[:5, ['Director', 'ReleaseYear']] — виводить рядки з індексами 0, 1, 2, 3, 4, 5 зі стовпців 'Director' та 'ReleaseYear';
  • data.loc[997:, ['Director', 'ReleaseYear']] — виводить рядки з індексами 997, 998, 999 (999 — індекс останнього рядка) зі стовпців 'Director' та 'ReleaseYear';
  • data.loc[:, ['Director', 'ReleaseYear']] або data[['Director', 'ReleaseYear']] — виводить усі рядки зі стовпців 'Director' та 'ReleaseYear'.
Завдання

Swipe to start coding

Ваше завдання тут — вивести необхідні рядки та стовпці. Дотримуйтесь алгоритму:

  1. Імпортуйте бібліотеку pandas з псевдонімом pd.
  2. Зчитайте csv-файл.
  3. Присвойте змінній data інформацію про стовпці 'Title', 'Stars', 'Category' (саме в такому порядку) з рядками з індексами від 15 до 85.
  4. Виведіть змінну data_extracted.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 3
single

single

some-alt