Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Розширення Функціональності Атрибута .iloc[] | Ознайомлення з індексацією та вибором даних
Просунуті Техніки в Pandas

bookРозширення Функціональності Атрибута .iloc[]

Ми розглянемо нові можливості, які надає iloc[]. Найцікавіша з них — це можливість вказувати індекси як рядків, так і стовпців. Цей атрибут схожий на .loc[], але останній індекс у зрізі не включається.

Розгляньте приклад і відповідний результат:

  • data.iloc[1, 2] — витягує елемент, розташований у другому рядку та третьому стовпці набору даних. Перший індекс відповідає індексу рядка, другий — індексу стовпця. Можна пропустити один із них;
  • data.iloc[:, 3] — витягує всі значення з рядків четвертого стовпця 'IMDb-Rating';
  • data.iloc[3, :] або data.iloc[3] — витягує 4th рядок і всі відповідні стовпці;
  • data.iloc[:2, 1:4] — витягує перші два рядки та стовпці з індексами 1, 2, 3;
  • data.iloc[[2,4],[1,3]] — витягує рядки з індексами 2,4 та стовпці з індексами 1, 3.
Завдання

Swipe to start coding

Вам надано набір даних під назвою data. Ваше завдання — потренуватися у вибірці певних рядків і стовпців за допомогою індексної вибірки.

  • Витягніть перші 50 рядків і стовпці з індексами 1 та 4 з DataFrame data.
  • Збережіть результат у нову змінну з назвою data_extracted.
  • Нарешті, виведіть перші кілька рядків цієї вибірки за допомогою функції .head().

Рішення

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 6
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Suggested prompts:

Can you explain the difference between iloc[] and loc[] in more detail?

Can you provide more examples of using iloc[] with different index combinations?

What happens if I use negative indices with iloc[]?

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookРозширення Функціональності Атрибута .iloc[]

Свайпніть щоб показати меню

Ми розглянемо нові можливості, які надає iloc[]. Найцікавіша з них — це можливість вказувати індекси як рядків, так і стовпців. Цей атрибут схожий на .loc[], але останній індекс у зрізі не включається.

Розгляньте приклад і відповідний результат:

  • data.iloc[1, 2] — витягує елемент, розташований у другому рядку та третьому стовпці набору даних. Перший індекс відповідає індексу рядка, другий — індексу стовпця. Можна пропустити один із них;
  • data.iloc[:, 3] — витягує всі значення з рядків четвертого стовпця 'IMDb-Rating';
  • data.iloc[3, :] або data.iloc[3] — витягує 4th рядок і всі відповідні стовпці;
  • data.iloc[:2, 1:4] — витягує перші два рядки та стовпці з індексами 1, 2, 3;
  • data.iloc[[2,4],[1,3]] — витягує рядки з індексами 2,4 та стовпці з індексами 1, 3.
Завдання

Swipe to start coding

Вам надано набір даних під назвою data. Ваше завдання — потренуватися у вибірці певних рядків і стовпців за допомогою індексної вибірки.

  • Витягніть перші 50 рядків і стовпці з індексами 1 та 4 з DataFrame data.
  • Збережіть результат у нову змінну з назвою data_extracted.
  • Нарешті, виведіть перші кілька рядків цієї вибірки за допомогою функції .head().

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 6
single

single

some-alt