Вивчайте Чи Є Дані В ...? | Витягування Даних

У цьому розділі продовжимо витягувати дані за допомогою певних умов. Тут ви ознайомитеся з корисним методом .isin(). Але спочатку потрібно дослідити набір даних. Перегляньте перші п’ять рядків:


              123
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
print(data.head())

Тепер ознайомтеся з прикладом і поясненням нижче:


              12345
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI']
data_extracted = data.loc[data['Manufacturer'].isin(models)]
print(data_extracted.head())

Пояснення:

Як ви пам'ятаєте, умови завжди розміщуються всередині атрибута .loc[]. Тут ми робимо те саме. Метод .isin(list) перевіряє, чи знаходяться значення зі стовпця у масиві. У нашому випадку ми перевіряємо, чи значення зі стовпця 'Manufacturer' містяться у списку models.

Завдання

Swipe to start coding

Ваше завдання — витягти дані про автомобілі, де значення у стовпці 'Color' дорівнюють 'Grey', 'White', 'Black'. Дотримуйтесь алгоритму для легкого виконання завдання:

Створіть список colors з елементами 'Grey', 'White', 'Black' (у такому порядку).
Витягніть значення зі стовпця 'Color', які містяться у списку color. Використайте атрибут .loc[].
Виведіть останні п’ять рядків набору даних data_extracted.

Рішення

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 1

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Свайпніть щоб показати меню


              123
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
print(data.head())