Визначення Кореляції
Нарешті, перейдемо до останнього методу цього розділу — .corr()
. Він значно допомагає знаходити взаємозв'язок між числовими даними. Уявіть, що у вас є набір даних про будинки:
Розглянемо результат виконання data.corr()
у нашому випадку:
Розглянемо це крок за кроком: Є вертикальні та горизонтальні значення; кожна пара перетинається. У кожному перетині можна отримати значення від -1 до 1.
- 1 означає, що два значення залежать одне від одного прямо пропорційно (якщо одне значення зростає, інше також зростає);
- -1 означає, що два значення залежать одне від одного обернено пропорційно (якщо одне значення зростає, інше зменшується);
- 0 означає, що два залежні значення не є пропорційними.
Якщо набір даних містить нечислові стовпці, як у наборі даних cars.csv
, що використовується у завданні, слід встановити аргумент numeric_only=True
, щоб обчислити кореляцію лише для числових стовпців.
Swipe to start coding
Ви завершите цей розділ простою задачею: застосуйте функцію .corr()
до набору даних. Потім спробуйте проаналізувати отримані числа.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Awesome!
Completion rate improved to 3.03
Визначення Кореляції
Свайпніть щоб показати меню
Нарешті, перейдемо до останнього методу цього розділу — .corr()
. Він значно допомагає знаходити взаємозв'язок між числовими даними. Уявіть, що у вас є набір даних про будинки:
Розглянемо результат виконання data.corr()
у нашому випадку:
Розглянемо це крок за кроком: Є вертикальні та горизонтальні значення; кожна пара перетинається. У кожному перетині можна отримати значення від -1 до 1.
- 1 означає, що два значення залежать одне від одного прямо пропорційно (якщо одне значення зростає, інше також зростає);
- -1 означає, що два значення залежать одне від одного обернено пропорційно (якщо одне значення зростає, інше зменшується);
- 0 означає, що два залежні значення не є пропорційними.
Якщо набір даних містить нечислові стовпці, як у наборі даних cars.csv
, що використовується у завданні, слід встановити аргумент numeric_only=True
, щоб обчислити кореляцію лише для числових стовпців.
Swipe to start coding
Ви завершите цей розділ простою задачею: застосуйте функцію .corr()
до набору даних. Потім спробуйте проаналізувати отримані числа.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single