Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Визначення Кореляції | Витягування Даних
Просунуті Техніки в Pandas

bookВизначення Кореляції

Нарешті, перейдемо до останнього методу цього розділу — .corr(). Він значно допомагає знаходити взаємозв'язок між числовими даними. Уявіть, що у вас є набір даних про будинки:

Розглянемо результат виконання data.corr() у нашому випадку:

Розглянемо це крок за кроком: Є вертикальні та горизонтальні значення; кожна пара перетинається. У кожному перетині можна отримати значення від -1 до 1.

  • 1 означає, що два значення залежать одне від одного прямо пропорційно (якщо одне значення зростає, інше також зростає);
  • -1 означає, що два значення залежать одне від одного обернено пропорційно (якщо одне значення зростає, інше зменшується);
  • 0 означає, що два залежні значення не є пропорційними.
Note
Примітка

Якщо набір даних містить нечислові стовпці, як у наборі даних cars.csv, що використовується у завданні, слід встановити аргумент numeric_only=True, щоб обчислити кореляцію лише для числових стовпців.

Завдання

Swipe to start coding

Ви завершите цей розділ простою задачею: застосуйте функцію .corr() до набору даних. Потім спробуйте проаналізувати отримані числа.

Рішення

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 7
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookВизначення Кореляції

Свайпніть щоб показати меню

Нарешті, перейдемо до останнього методу цього розділу — .corr(). Він значно допомагає знаходити взаємозв'язок між числовими даними. Уявіть, що у вас є набір даних про будинки:

Розглянемо результат виконання data.corr() у нашому випадку:

Розглянемо це крок за кроком: Є вертикальні та горизонтальні значення; кожна пара перетинається. У кожному перетині можна отримати значення від -1 до 1.

  • 1 означає, що два значення залежать одне від одного прямо пропорційно (якщо одне значення зростає, інше також зростає);
  • -1 означає, що два значення залежать одне від одного обернено пропорційно (якщо одне значення зростає, інше зменшується);
  • 0 означає, що два залежні значення не є пропорційними.
Note
Примітка

Якщо набір даних містить нечислові стовпці, як у наборі даних cars.csv, що використовується у завданні, слід встановити аргумент numeric_only=True, щоб обчислити кореляцію лише для числових стовпців.

Завдання

Swipe to start coding

Ви завершите цей розділ простою задачею: застосуйте функцію .corr() до набору даних. Потім спробуйте проаналізувати отримані числа.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 7
single

single

some-alt