Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Визначення Кореляції | Витягування Даних
Обробка Даних з Pandas

bookВизначення Кореляції

Нарешті, перейдемо до останнього методу цього розділу — .corr(). Він значно допомагає знаходити взаємозв'язок між числовими даними. Уявіть, що у вас є набір даних про будинки:

Розглянемо результат виконання data.corr() у нашому випадку:

Розглянемо це крок за кроком: У вас є вертикальні та горизонтальні значення; кожна пара перетинається. У кожному перетині ми можемо отримати значення від -1 до 1.

  • 1 означає, що два значення залежать одне від одного прямо пропорційно (якщо одне значення зростає, інше також зростає);
  • -1 означає, що два значення залежать одне від одного обернено пропорційно (якщо одне значення зростає, інше зменшується);
  • 0 означає, що два залежних значення не є пропорційними.
Note
Примітка

Якщо набір даних містить нечислові стовпці, як у наборі даних cars.csv, що використовується у завданні, слід встановити аргумент numeric_only=True, щоб обчислити кореляцію лише для числових стовпців.

Завдання

Swipe to start coding

Ви завершите цей розділ простою задачею: застосуйте функцію .corr() до набору даних, не забувши передати параметр: numeric_only=True. Потім спробуйте проаналізувати отримані числа.

Рішення

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 7
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Suggested prompts:

Can you explain what the correlation values in the table mean?

How do I interpret a negative correlation in this context?

What does it mean if the correlation is close to zero?

close

bookВизначення Кореляції

Свайпніть щоб показати меню

Нарешті, перейдемо до останнього методу цього розділу — .corr(). Він значно допомагає знаходити взаємозв'язок між числовими даними. Уявіть, що у вас є набір даних про будинки:

Розглянемо результат виконання data.corr() у нашому випадку:

Розглянемо це крок за кроком: У вас є вертикальні та горизонтальні значення; кожна пара перетинається. У кожному перетині ми можемо отримати значення від -1 до 1.

  • 1 означає, що два значення залежать одне від одного прямо пропорційно (якщо одне значення зростає, інше також зростає);
  • -1 означає, що два значення залежать одне від одного обернено пропорційно (якщо одне значення зростає, інше зменшується);
  • 0 означає, що два залежних значення не є пропорційними.
Note
Примітка

Якщо набір даних містить нечислові стовпці, як у наборі даних cars.csv, що використовується у завданні, слід встановити аргумент numeric_only=True, щоб обчислити кореляцію лише для числових стовпців.

Завдання

Swipe to start coding

Ви завершите цей розділ простою задачею: застосуйте функцію .corr() до набору даних, не забувши передати параметр: numeric_only=True. Потім спробуйте проаналізувати отримані числа.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 7
single

single

some-alt