Вступ до Типів Даних
Типи даних визначають яке значення обробляє робочий процес, наприклад текст, числа, дати, булеві значення, списки, об'єкти або файли. Знання типів гарантує, що вузли правильно зчитують, порівнюють і трансформують дані, замість того щоб створювати приховані помилки або некоректно спрямовувати логіку.
n8n передає дані між вузлами у форматі JSON у вигляді масиву елементів. Якщо тип даних неправильний (рядок замість числа, масив замість об'єкта), вузли не працюватимуть так, як очікується.
Працюючи з даними в n8n, переконайтеся, що кожне значення має правильну структуру перед передачею далі по ланцюжку. Чисті, нормалізовані та коректно типізовані дані забезпечують передбачуваність робочих процесів і запобігають прихованим збоям.
- Перетворюйте типи даних на початку: конвертуйте рядки у числа перед математичними операціями;
- Нормалізуйте текст: приводьте до нижнього регістру та обрізайте пробіли перед видаленням дублікатів або маршрутизацією;
- Дати: генеруйте за допомогою
{{$now}}, порівнюйте у IF (Date & Time), змінюйте формат за допомогою вузла Date & Time; - Масиви: використовуйте справжні масиви; Split Out для обробки елементів і Aggregate/Item Lists для об'єднання;
- Вихідні дані LLM: запитуйте суворий JSON, потім перевіряйте та нормалізуйте перед об'єднанням.
Завдяки цьому ви зможете впевнено розпізнавати та конвертувати типи даних, коректно працювати з датами й масивами, керувати бінарними файлами за потреби та швидко вирішувати проблеми з невідповідністю типів, які порушують логіку робочого процесу.
Дякуємо за ваш відгук!
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Awesome!
Completion rate improved to 4.17
Вступ до Типів Даних
Свайпніть щоб показати меню
Типи даних визначають яке значення обробляє робочий процес, наприклад текст, числа, дати, булеві значення, списки, об'єкти або файли. Знання типів гарантує, що вузли правильно зчитують, порівнюють і трансформують дані, замість того щоб створювати приховані помилки або некоректно спрямовувати логіку.
n8n передає дані між вузлами у форматі JSON у вигляді масиву елементів. Якщо тип даних неправильний (рядок замість числа, масив замість об'єкта), вузли не працюватимуть так, як очікується.
Працюючи з даними в n8n, переконайтеся, що кожне значення має правильну структуру перед передачею далі по ланцюжку. Чисті, нормалізовані та коректно типізовані дані забезпечують передбачуваність робочих процесів і запобігають прихованим збоям.
- Перетворюйте типи даних на початку: конвертуйте рядки у числа перед математичними операціями;
- Нормалізуйте текст: приводьте до нижнього регістру та обрізайте пробіли перед видаленням дублікатів або маршрутизацією;
- Дати: генеруйте за допомогою
{{$now}}, порівнюйте у IF (Date & Time), змінюйте формат за допомогою вузла Date & Time; - Масиви: використовуйте справжні масиви; Split Out для обробки елементів і Aggregate/Item Lists для об'єднання;
- Вихідні дані LLM: запитуйте суворий JSON, потім перевіряйте та нормалізуйте перед об'єднанням.
Завдяки цьому ви зможете впевнено розпізнавати та конвертувати типи даних, коректно працювати з датами й масивами, керувати бінарними файлами за потреби та швидко вирішувати проблеми з невідповідністю типів, які порушують логіку робочого процесу.
Дякуємо за ваш відгук!