Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Надійні RSS-Стрічки | Перетворення ODT у візуальний робочий процес
AI-Автоматизація Робочих Процесів з n8n

bookНадійні RSS-Стрічки

Note
Визначення

RSS — це легкий формат публікації/підписки, який надає чисті, структуровані оновлення про нове. У n8n він дозволяє отримувати стрічку, нормалізувати кожен елемент, обробляти записи за допомогою LLM та зберігати результат в Airtable, що забезпечує значно стабільніший підхід, ніж скрапінг.

RSS часто є кращим вибором, ніж веб-скрапінг, оскільки надає структуровані оновлення, підтримує дешеве та ефективне опитування за допомогою ETag або Last-Modified і забезпечує вбудовану дедуплікацію через GUID. Також він значно менш крихкий, ніж скрапінг, який ламається при будь-якій зміні розмітки сайту.

У цій демонстрації ви пройдете весь шлях: знайдете або створите RSS-стрічку, запустите та прочитаєте її в n8n, нормалізуєте вхідні елементи, пройдете по ним у циклі, використаєте LLM для генерації твітів і збережете результати в Airtable.

Крок 1 — Отримайте стрічку
expand arrow

Шукайте іконку RSS або посилання /feed на блогах, у темах Google News чи на YouTube-каналах. Якщо стрічки немає, скористайтеся генератором, наприклад RSS.app (рідні стрічки чистіші);

Крок 2 — (Опціонально) Створіть через RSS.app
expand arrow

Створіть безкоштовний акаунт, досліджуйте за темами та скопіюйте згенеровану URL-адресу стрічки (XML підходить). Використовуйте фільтри для видалення дублікатів або обмеження за ключовими словами;

Крок 3 — Підключіть до n8n
expand arrow

Додайте RSS Trigger (вставте URL стрічки) для тестування одного елемента, потім додайте вузол RSS Feed (Read) для отримання ~25 елементів;

Крок 4 — Нормалізуйте елементи
expand arrow

У Code або LLM вузлі очистьте стрічку: видаліть HTML, витягніть перше зображення та стандартизуйте поля, такі як title, text, url і publishedAt. Видаліть майже ідентичні заголовки;

Крок 5 — Згенеруйте та збережіть твіти
expand arrow

Пройдіть по елементах по черзі. LLM пише короткий, суб'єктивний твіт для кожної статті, який потім зберігається в Airtable. Запустіть кілька елементів для перевірки результату та відкоригуйте фільтри за потреби.

Тепер ви можете взяти будь-яку RSS-стрічку, обробити її елементи та автоматично перетворити кожен з них на твіт, збережений в Airtable. Використовуйте просту агрегацію для невеликих стрічок або нормалізацію з циклом для більших. Завдяки чистому вузлу Code, контрольованим пакетам і надійному видаленню дублікатів ви отримаєте оптимізований, багаторазовий робочий процес для перетворення оновлень RSS у соціальний контент.

question mark

Чому підхід нормалізації з циклом є кращим за просту агрегацію при обробці RSS-стрічок?

Select the correct answer

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 1

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Suggested prompts:

Can you explain how the deduplication process works in this workflow?

How do I customize the tweet generation for a different topic or style?

What are the main steps to connect this workflow to my own Airtable base?

Awesome!

Completion rate improved to 4.17

bookНадійні RSS-Стрічки

Свайпніть щоб показати меню

Note
Визначення

RSS — це легкий формат публікації/підписки, який надає чисті, структуровані оновлення про нове. У n8n він дозволяє отримувати стрічку, нормалізувати кожен елемент, обробляти записи за допомогою LLM та зберігати результат в Airtable, що забезпечує значно стабільніший підхід, ніж скрапінг.

RSS часто є кращим вибором, ніж веб-скрапінг, оскільки надає структуровані оновлення, підтримує дешеве та ефективне опитування за допомогою ETag або Last-Modified і забезпечує вбудовану дедуплікацію через GUID. Також він значно менш крихкий, ніж скрапінг, який ламається при будь-якій зміні розмітки сайту.

У цій демонстрації ви пройдете весь шлях: знайдете або створите RSS-стрічку, запустите та прочитаєте її в n8n, нормалізуєте вхідні елементи, пройдете по ним у циклі, використаєте LLM для генерації твітів і збережете результати в Airtable.

Крок 1 — Отримайте стрічку
expand arrow

Шукайте іконку RSS або посилання /feed на блогах, у темах Google News чи на YouTube-каналах. Якщо стрічки немає, скористайтеся генератором, наприклад RSS.app (рідні стрічки чистіші);

Крок 2 — (Опціонально) Створіть через RSS.app
expand arrow

Створіть безкоштовний акаунт, досліджуйте за темами та скопіюйте згенеровану URL-адресу стрічки (XML підходить). Використовуйте фільтри для видалення дублікатів або обмеження за ключовими словами;

Крок 3 — Підключіть до n8n
expand arrow

Додайте RSS Trigger (вставте URL стрічки) для тестування одного елемента, потім додайте вузол RSS Feed (Read) для отримання ~25 елементів;

Крок 4 — Нормалізуйте елементи
expand arrow

У Code або LLM вузлі очистьте стрічку: видаліть HTML, витягніть перше зображення та стандартизуйте поля, такі як title, text, url і publishedAt. Видаліть майже ідентичні заголовки;

Крок 5 — Згенеруйте та збережіть твіти
expand arrow

Пройдіть по елементах по черзі. LLM пише короткий, суб'єктивний твіт для кожної статті, який потім зберігається в Airtable. Запустіть кілька елементів для перевірки результату та відкоригуйте фільтри за потреби.

Тепер ви можете взяти будь-яку RSS-стрічку, обробити її елементи та автоматично перетворити кожен з них на твіт, збережений в Airtable. Використовуйте просту агрегацію для невеликих стрічок або нормалізацію з циклом для більших. Завдяки чистому вузлу Code, контрольованим пакетам і надійному видаленню дублікатів ви отримаєте оптимізований, багаторазовий робочий процес для перетворення оновлень RSS у соціальний контент.

question mark

Чому підхід нормалізації з циклом є кращим за просту агрегацію при обробці RSS-стрічок?

Select the correct answer

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 1
some-alt