Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Цикл Генерації Твітів за Допомогою LLM | Перетворення ODT у візуальний робочий процес
AI-Автоматизація Робочих Процесів з n8n

bookЦикл Генерації Твітів за Допомогою LLM

Обробка кожного RSS-елемента в окремий твіт за допомогою простого, повторюваного процесу: нормалізований RSS → Цикл по елементах (пакет = 1) → AI-твіт → рядок Airtable. Такий підхід забезпечує мінімалізм, надійність і легке масштабування робочого процесу. Замість надсилання великих масивів у LLM, ви передаєте одну чисту статтю за раз для точних і стабільних результатів.

  • RSS-елемент: вже очищений або нормалізований;
  • Цикл по елементах (розбиття на пакети): розмір пакета = 1;
  • AI-агент: генерує один твіт;
  • Airtable → Створити запис: зберігає твіт;

Такий підхід забезпечує передбачувані результати, спрощує налагодження та дозволяє зупиняти або перезапускати процес без порушення всього робочого процесу.

Note
Примітка

Якщо ви бачите дублікати (схожі заголовки), видаляйте їх на попередньому етапі за GUID/заголовком або фільтруйте перед циклом. Якщо Airtable відхиляє запис, перевірте назви таблиць/полів і їх типи.

Тепер ви можете перетворювати будь-яку нормалізовану RSS-стрічку на твіти, які надійно публікуються, зберігати їх в Airtable із відстеженням джерела та безпечно відновлювати процес без дублікатів. Змінюючи лише одне системне повідомлення, ви керуєте тоном і довжиною, зберігаючи масштабованість і дружність до лімітів швидкості.

question mark

Яка основна перевага зберігання кожного твіта разом із його вихідним GUID в Airtable?

Select the correct answer

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 3

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Suggested prompts:

Can you explain how to set up the loop over items in this workflow?

How do I connect Airtable to this process?

What should the system message for the AI agent look like?

Awesome!

Completion rate improved to 4.17

bookЦикл Генерації Твітів за Допомогою LLM

Свайпніть щоб показати меню

Обробка кожного RSS-елемента в окремий твіт за допомогою простого, повторюваного процесу: нормалізований RSS → Цикл по елементах (пакет = 1) → AI-твіт → рядок Airtable. Такий підхід забезпечує мінімалізм, надійність і легке масштабування робочого процесу. Замість надсилання великих масивів у LLM, ви передаєте одну чисту статтю за раз для точних і стабільних результатів.

  • RSS-елемент: вже очищений або нормалізований;
  • Цикл по елементах (розбиття на пакети): розмір пакета = 1;
  • AI-агент: генерує один твіт;
  • Airtable → Створити запис: зберігає твіт;

Такий підхід забезпечує передбачувані результати, спрощує налагодження та дозволяє зупиняти або перезапускати процес без порушення всього робочого процесу.

Note
Примітка

Якщо ви бачите дублікати (схожі заголовки), видаляйте їх на попередньому етапі за GUID/заголовком або фільтруйте перед циклом. Якщо Airtable відхиляє запис, перевірте назви таблиць/полів і їх типи.

Тепер ви можете перетворювати будь-яку нормалізовану RSS-стрічку на твіти, які надійно публікуються, зберігати їх в Airtable із відстеженням джерела та безпечно відновлювати процес без дублікатів. Змінюючи лише одне системне повідомлення, ви керуєте тоном і довжиною, зберігаючи масштабованість і дружність до лімітів швидкості.

question mark

Яка основна перевага зберігання кожного твіта разом із його вихідним GUID в Airtable?

Select the correct answer

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 3
some-alt