Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Grouping in Pandas | Pandas
Unveiling the Power of Data Manipulation with Pandas

bookGrouping in Pandas

Grouping in pandas involves dividing a DataFrame into groups based on the values in one or more columns. You can then apply a function to each group to compute a summary statistic, such as the mean, sum, or count.

To group a DataFrame in pandas, use the .groupby() method. This method accepts a column name or a list of column names and returns a groupby object.

Here is an example:

# Grouping by 'column_name' and calculating the mean of each group
grouped_data = df.groupby('column_name').mean()

This example demonstrates how to calculate the mean for each group formed based on the values in 'column_name'.

Завдання

Swipe to start coding

  1. Group the data DataFrame by 'DEPARTMENT_NAME' and compute the mean, minimum, and maximum of the 'MANAGER_ID' column for each group.

Рішення

Mark tasks as Completed
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 5

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Suggested prompts:

Запитайте мені питання про цей предмет

Сумаризуйте цей розділ

Покажіть реальні приклади

Awesome!

Completion rate improved to 14.29

bookGrouping in Pandas

Grouping in pandas involves dividing a DataFrame into groups based on the values in one or more columns. You can then apply a function to each group to compute a summary statistic, such as the mean, sum, or count.

To group a DataFrame in pandas, use the .groupby() method. This method accepts a column name or a list of column names and returns a groupby object.

Here is an example:

# Grouping by 'column_name' and calculating the mean of each group
grouped_data = df.groupby('column_name').mean()

This example demonstrates how to calculate the mean for each group formed based on the values in 'column_name'.

Завдання

Swipe to start coding

  1. Group the data DataFrame by 'DEPARTMENT_NAME' and compute the mean, minimum, and maximum of the 'MANAGER_ID' column for each group.

Рішення

Mark tasks as Completed
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 5
some-alt