Summary  
This chapter covers using historical data and AI- or math-powered forecasting functions to implement code that builds predictive models for time-series trends, seasonality, and anomaly detection.

General domain of usage  
Marketing analytics

**Прогнозна аналітика** — це етап, коли аналітика переходить від розуміння минулих подій до передбачення майбутніх. Вона використовує історичні дані, математичні моделі та штучний інтелект для виявлення закономірностей і прогнозування майбутніх результатів.

Прогнозні моделі допомагають передбачити:
- Майбутні продажі або дохід;
- Очікуване зростання трафіку на сайті;
- Сезонні моделі купівельної поведінки;
- Потреби бюджету для майбутніх кампаній;
- Ризики відтоку клієнтів (хто, ймовірно, відпишеться);
- Потреби в запасах або персоналі.

Ознайомлення з основними поняттями аналітики цифрового маркетингу, включаючи базові метрики та аналіз шляхів конверсії. Чітке розуміння того, як вимірюється ефективність цифрового маркетингу та як відстежувати шлях клієнта від обізнаності до конверсії у відповідності до стратегічних цілей сучасних маркетингових команд.

Прогнозування на Основі Передбачень