Summary
This chapter explains how to design and run A/B tests by isolating a single variable, randomizing users into two groups, and measuring statistical significance to determine which version performs better.

General domain of usage
Marketing optimization

**A/B тестування** порівнює дві версії одного й того ж елемента, наприклад, реклами, цільової сторінки або теми листа, щоб визначити, яка з них працює краще.

### Як спроєктувати якісний A/B тест

1. **Ізолювати одну змінну**: змінювати лише один елемент — заголовок, колір кнопки, заклик до дії, зображення або макет;
2. **Рандомізувати аудиторію**: забезпечити, щоб групи A і B були схожими, щоб уникнути викривлення результатів;
3. **Проводити тест достатньо довго**: дати йому час досягти статистичної значущості;
4. **Об'єктивно аналізувати результати**: мета не перемогти, а дізнатися, на що реагують користувачі.

Ознайомлення з основними поняттями аналітики цифрового маркетингу, включаючи базові метрики та аналіз шляхів конверсії. Чітке розуміння того, як вимірюється ефективність цифрового маркетингу та як відстежувати шлях клієнта від обізнаності до конверсії у відповідності до стратегічних цілей сучасних маркетингових команд.

Експериментування та A/B-тестування

Як спроєктувати якісний A/B тест