Підготовка та організація даних

Підготовка даних є основою аналітики; без чистих, організованих і повних даних будь-який отриманий інсайт буде ненадійним.

Етапи підготовки даних

1. Консолідація джерел даних: збір даних з усіх платформ (GA4, CRM, рекламні платформи, інструменти електронної комерції) в одному структурованому місці;
2. Очищення даних: видалення дублікатів, виправлення помилок, уніфікація форматів і стандартизація назв у всіх файлах і платформах;
3. Перевірка на відсутність або некоректність трекінгу: перевірка роботи UTM-міток, пікселів, подій та інтеграцій, щоб жодні дані не були втрачені;
4. Використання ШІ для прискорення очищення та виявлення шаблонів: застосування інструментів, таких як ChatGPT ADA, MonkeyLearn або Google Sheets AI, для автоматизації рутинних завдань з очищення;
5. Побудова довгострокової системи організації: створення стандартів іменування, ієрархії папок і документації для підтримки структурованості та зрозумілості даних з часом.