У цьому завданні ви використаєте Open-Meteo API для отримання поточних погодних даних для Берліна та відображення ключової інформації. Open-Meteo API надає погодні дані для будь-якої локації, вказаної за широтою та довготою. Для Берліна широта становить 52.52, а довгота — 13.41. Ваша мета — отримати поточну температуру та швидкість вітру для Берліна і вивести їх у визначеному форматі. Ця вправа допоможе закріпити навички виконання HTTP-запитів, обробки JSON-відповідей і вилучення релевантних даних з API.


import unittest
import user_code
import ast
import re   
import unittest
import importlib
import io
from contextlib import redirect_stdout
import sys

class MockResponse:
    def __init__(self, json_data):
        self._json_data = json_data
    def json(self):
        return self._json_data

def _mock_requests_get(*args, **kwargs):
    mock_response = {
        "current_weather": {
            "temperature": 17.5,
            "windspeed": 4.8
        }
    }
    return MockResponse(mock_response)

class TestTask(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        # Patch requests.get
        self._real_requests = sys.modules.get('requests')
        import types
        self.requests_mock = types.SimpleNamespace(**vars(self._real_requests))
        self._orig_get = self._real_requests.get
        self._real_requests.get = _mock_requests_get

    def tearDown(self):
        # Restore requests.get
        if self._real_requests:
            self._real_requests.get = self._orig_get

    def test_temperature_extraction(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            user_code.fetch_berlin_weather()
        output = f.getvalue()
        _dynamic_test(
            self,
            "17.5" in output,
            "Temperature value is correctly extracted from API response.",
            f"Temperature value 17.5 not found in output: {output}"
        )

    def test_windspeed_extraction(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            user_code.fetch_berlin_weather()
        output = f.getvalue()
        _dynamic_test(
            self,
            "4.8" in output,
            "Windspeed value is correctly extracted from API response.",
            f"Windspeed value 4.8 not found in output: {output}"
        )

    def test_output_format(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            user_code.fetch_berlin_weather()
        output = normalize_text(f.getvalue())
        expected = normalize_text("Temperature: 17.5°C, Wind Speed: 4.8 m/s")
        _dynamic_test(
            self,
            expected in output,
            "Output format matches required format.",
            f"Expected output '{expected}' not found in: {output}"
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

def change_var(code: str, var_name: str, value: str) -> str:
    tree = ast.parse(code)
    lines = code.splitlines()
    for i, node in enumerate(tree.body):
        if isinstance(node, ast.Assign):
            for target in node.targets:
                if isinstance(target, ast.Name) and target.id == var_name:
                    start_line = node.lineno - 1
                    line = lines[start_line]
                    indent = ' ' * (len(line) - len(line.lstrip()))
                    lines[start_line] = f"{indent}{var_name} = {value}"
                    next_line = len(lines)
                    for next_node in tree.body[i+1:]:
                        if hasattr(next_node, 'lineno'):
                            next_line = next_node.lineno - 1
                            break
                    if next_line > start_line + 1:
                        lines[start_line+1:next_line] = []
                    
                    return '\\n'.join(lines)
    return code

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Дізнайтеся, як взаємодіяти з відкритими API за допомогою Python, обробляти та аналізувати дані з реальних веб-сервісів і створювати практичні застосунки без необхідності реєстрації чи оплати. Курс призначений для користувачів із середнім рівнем знань Python, які прагнуть розширити свої навички у вилученні та обробці даних за допомогою API.

Вивчення основних концепцій API, здійснення HTTP-запитів у Python та обробка відповідей від відкритих API.

Занурення у роботу з відкритими API шляхом отримання та аналізу публічних даних, таких як інформація про погоду та космос.

Застосування розширених методів роботи з API, включаючи обробку параметрів запиту, опрацювання списків даних та базову візуалізацію даних.

Завдання: Аналізатор Погодних Даних

Рішення