Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Дослідження проти Використання | Основна Теорія Навчання з Підкріпленням
Вступ до навчання з підкріпленням
course content

Зміст курсу

Вступ до навчання з підкріпленням

Вступ до навчання з підкріпленням

1. Основна Теорія Навчання з Підкріпленням
2. Проблема Багаторукого Бандита
3. Динамічне Програмування
4. Методи Монте-Карло
5. Навчання з часовою різницею

book
Дослідження проти Використання

Проблема дослідження проти використання є фундаментальною дилемою в навчанні з підкріпленням. Вона виникає, коли агент повинен обирати між двома конкуруючими стратегіями:

  1. Дослідження: випробування нових варіантів для отримання додаткової інформації, навіть якщо негайна винагорода є невизначеною;
  2. Використання: вибір найкращого відомого варіанту на основі попереднього досвіду для максимізації негайної винагороди.

Компроміс

Ця проблема виникає у ситуаціях, коли прийняті рішення впливають на майбутні результати. Якщо агент лише використовує відому інформацію, він може втратити кращі можливості. З іншого боку, надмірне дослідження може призвести до зайвих ризиків або марнування ресурсів без гарантії отримання кращих результатів.

Приклади з реального світу

  • Онлайн-рекомендації: стрімінговий сервіс може рекомендувати популярний фільм (експлуатація) або запропонувати менш відомий фільм, щоб дізнатися про вподобання користувача (дослідження);
  • Розробка продукту: компанія може зосередитися на вдосконаленні популярного продукту, який стабільно успішний на ринку (експлуатація), або інвестувати у створення абсолютно нових продуктів чи функцій (дослідження);
  • Інвестиційні стратегії: біржовий трейдер має вирішити, чи інвестувати у добре зарекомендовані акції (експлуатація), чи експериментувати з новими інвестиціями, які можуть принести вищий прибуток (дослідження).

Проблема

Складність полягає в ефективному балансуванні цих двох стратегій. Надмірна експлуатація може призвести до субоптимальних довгострокових результатів, тоді як надмірна експлорація може бути неефективною та затратною. Головне — знайти оптимальний баланс, який максимізує довгострокові вигоди та мінімізує ризики.

Note
Примітка

Існують різні методи балансування експлорації та експлуатації, але кожна задача може вимагати індивідуального підходу з урахуванням таких факторів, як структура винагород, швидкість змін у середовищі та рівень невизначеності щодо наслідків різних дій.

question mark

Ви навчаєте агента з підкріплення для проходження лабіринту. Після дуже тривалого навчання агент навчився стабільно знаходити вихід, але його маршрут далекий від оптимального. Що ви зробите?

Select the correct answer

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 6

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

course content

Зміст курсу

Вступ до навчання з підкріпленням

Вступ до навчання з підкріпленням

1. Основна Теорія Навчання з Підкріпленням
2. Проблема Багаторукого Бандита
3. Динамічне Програмування
4. Методи Монте-Карло
5. Навчання з часовою різницею

book
Дослідження проти Використання

Проблема дослідження проти використання є фундаментальною дилемою в навчанні з підкріпленням. Вона виникає, коли агент повинен обирати між двома конкуруючими стратегіями:

  1. Дослідження: випробування нових варіантів для отримання додаткової інформації, навіть якщо негайна винагорода є невизначеною;
  2. Використання: вибір найкращого відомого варіанту на основі попереднього досвіду для максимізації негайної винагороди.

Компроміс

Ця проблема виникає у ситуаціях, коли прийняті рішення впливають на майбутні результати. Якщо агент лише використовує відому інформацію, він може втратити кращі можливості. З іншого боку, надмірне дослідження може призвести до зайвих ризиків або марнування ресурсів без гарантії отримання кращих результатів.

Приклади з реального світу

  • Онлайн-рекомендації: стрімінговий сервіс може рекомендувати популярний фільм (експлуатація) або запропонувати менш відомий фільм, щоб дізнатися про вподобання користувача (дослідження);
  • Розробка продукту: компанія може зосередитися на вдосконаленні популярного продукту, який стабільно успішний на ринку (експлуатація), або інвестувати у створення абсолютно нових продуктів чи функцій (дослідження);
  • Інвестиційні стратегії: біржовий трейдер має вирішити, чи інвестувати у добре зарекомендовані акції (експлуатація), чи експериментувати з новими інвестиціями, які можуть принести вищий прибуток (дослідження).

Проблема

Складність полягає в ефективному балансуванні цих двох стратегій. Надмірна експлуатація може призвести до субоптимальних довгострокових результатів, тоді як надмірна експлорація може бути неефективною та затратною. Головне — знайти оптимальний баланс, який максимізує довгострокові вигоди та мінімізує ризики.

Note
Примітка

Існують різні методи балансування експлорації та експлуатації, але кожна задача може вимагати індивідуального підходу з урахуванням таких факторів, як структура винагород, швидкість змін у середовищі та рівень невизначеності щодо наслідків різних дій.

question mark

Ви навчаєте агента з підкріплення для проходження лабіринту. Після дуже тривалого навчання агент навчився стабільно знаходити вихід, але його маршрут далекий від оптимального. Що ви зробите?

Select the correct answer

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 6
some-alt